**目的**：我们正在寻找一位高度积极、自我驱动的个人来领导 GMG 体育零售与电子商务的数据科学与分析部门。
这个机会围绕三个主要支柱展开：数据工程、商业智能和分析，要求建立可靠、可持续和可扩展的数据科学与分析部门的坚实基础。
从供应链到客户数据（单一客户视图），再到可操作的实体店和电子商务见解，您将获得工具和资源，在一个数十亿的体育零售与电子商务组织中创造影响。
该角色需要对客户数据、电子商务增长杠杆、实体店的方方面面有深刻理解。
您熟悉 Microsoft Azure、Redshift、客户数据平台、Google Analytics 4、Power BI、Tableau、Microsoft SQL Server、Python、R，并且不怕做出具有实际持久影响的大胆决策？
加入我们！
- 创建一个稳健的数据架构，融入前沿概念和技术
- 通过制定和执行短期和长期数据战略，将组织愿景变为现实
- 与 IT 团队合作，制定全面的数据路线图，专注于平台选择和利用
- 通过建立实施数据工程最佳实践的明确计划，引导团队，培养数据工程专业知识，并支持组织内的专业成长
- 作为领导者、导师和合作者，带领一支充满活力的数据工程师、数据科学家和数据分析师团队，为他们的发展和成功提供指导和辅导
- 生成定期自动化报告和仪表板，以提供实体店和电子商务表现的可见性，识别趋势，并提出数据驱动的改进建议
- 准备数据请求
- 从多种来源准备和丰富数据
- 数据质量评估
- 开展基于规则或统计的影响分析
- 开发高管级别的报告和仪表板
**个人特定标准**：
**基本要求**：
- 学士学位或同等经验
- 5年以上数字分析相关经验，电子商务相关经验是必须的。
- 4年以上管理和建设团队的经验
**职位特定技能**：
- 精通 GA4 数据和自定义事件跟踪能力。您知道何时需要引入标签实施专家，以改善分析工具中捕获的数据
- 具备客户旅程分析或转化率优化的相关经验将是加分项
- 扎实的项目管理技能，能够完成工作。您能够制定项目计划，监督项目资源，按时完成任务并委派任务
- 本质上是积极主动的，面对新挑战时充满活力；您习惯于与跨职能团队共同努力，集思广益并执行新想法
- 强大的数据处理和分析技能（例如 SQL、R、Python、Hive、SAS、Big Query）
- 有行业标准的关系数据库管理系统（如 Oracle、MSSQL、PostgreSQL）经验
- 数据库设计和开发（即 Microsoft SQL Server 或 IBM DB2）
- 数据加载和 ETL 解决方案（即 Microsoft SSIS 或 Informatica）
- 报告和数据可视化工具（如 Microsoft SSRS、Tableau、Power BI、Qlikview、D3）
- 脚本或编程经验（如 C#、Scala、Java、Python）。
**行为能力**：
- 自我启动者
- 战略思考者，能够以创新的思维方式看待全局
- 对细节有强烈关注，积极主动且灵活，能够进行多任务处理
- 能够在压力下有效工作并按时完成既定截止日期
- 雄心勃勃、韧性强且有驱动力，渴望成功
- 能够以协作的方式跨职能工作，并在没有权威的情况下影响他人
- 以结果为导向，能够推动和实施新想法
- 优秀的演示、时间管理和交付技能 
