**职责**：
我们的信任与安全团队致力于保护我们的在线社区安全。我们在人工和机器基础的内容审核方面进行了大量投资，以迅速移除有害内容，通常是在其到达我们的普通社区之前。作为机器学习专家，您将负责训练我们的全球人工智能模型（计算机视觉，光学字符识别，自然语言处理，音频，多模态），以确保能够准确高效地检测不安全内容。您将与算法工程师、数据标注团队以及产品与流程团队合作，设计和改进机器学习模型的操作流程。此角色对于确保输入模型的质量和相关性至关重要，这将影响我们用户的整体安全。
职责：
1. 与算法研发及工程师合作，管理和优化模型服务的稳定性，确保模型生命周期操作的稳定性。
2. 监控和报告模型性能，识别改进领域，并通过扎实的根本原因分析实施必要的调整。
3. 负责机器学习资源的管理和规划，包括：成本和预算，资源效率提升，离线和在线资源的潮汐等。
**资格**：
最低资格：
1. 计算机科学、统计学、数据科学、数据分析或相关领域的学士学位。优先考虑具有硕士或博士学位的候选人。
2. 在机器学习、数据科学和数据治理方面有丰富的经验。具备实施MLOps流程的经验者优先。
3. 热爱技术、产品和创新；对机器学习模型（例如计算机视觉、自然语言处理、光学字符识别、音频、多模态）和框架（例如少样本学习等）有扎实的知识；精通SQL和Python；有使用预训练模型（如CLIP）经验者优先。
4. 较强的问题解决能力，能够在快节奏的协作环境中工作。
5. 良好的沟通能力，喜欢与全球多元化团队合作。
关于TikTok
TikTok是短视频的领先平台。我们的使命是激发创造力并带来快乐。TikTok的全球总部位于洛杉矶和新加坡，我们在纽约市、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京也设有办公室。
为什么加入我们
激发创造力是TikTok使命的核心。我们的创新产品旨在帮助人们真实地表达自己，发现和连接——而我们的全球多元团队使这一切成为可能。我们共同为我们的社区创造价值，激励创造力并带来快乐——这是我们每天努力的使命。
我们努力与优秀的人一起做伟大的事情。我们以好奇心、谦逊和在快速发展的科技公司中产生影响的渴望为引导。每一个挑战都是学习和创新的机会。我们具有韧性，迎接挑战。通过不断迭代并培养“始终是第一天”的心态，我们为自己、公司和用户取得有意义的突破。当我们共同创造和成长时，可能性是无限的。加入我们。
多样性与包容性
TikTok致力于创造一个包容的空间，在这里员工因其技能、经验和独特的视角而受到重视。我们的平台连接来自全球的人们，我们的工作场所也是如此。在TikTok，我们的使命是激发创造力并带来快乐。为了实现这一目标，我们致力于庆祝我们多样的声音，并创造一个反映我们所接触的众多社区的环境。我们对此充满热情，希望您也是。 
