工作职责：
• 支持数据分类和分类法的方法和标准
• 支持对存储中各种数据样本的分析、识别和标记，确保准确性和召回率
• 支持改进算法识别和机器学习能力，分析算法推荐的数据标签的差案例，并提出注释/标记的建议和依据
• 参与算法模型改进方案的讨论
• 深入理解业务，调查各业务线的数据样本，改善数据标签和样本数据库的分类标准
• 改进数据标注操作流程，优化标签抽样和审核机制
• 参与标注平台的功能优化设计
任职要求：
• 计算机科学或IT相关专业，具有至少2年的测试、数据分析或数据库管理员的研发经验
• 熟悉存储中的各种数据样本
• 具备优秀的沟通和分析能力以及良好的推理能力，能够快速理解业务并根据业务属性判断样本类型
• 能够有效地执行重复性任务，并将错误降至最低
• 具备数据建模、人工智能和机器学习的知识 
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