您 的 新 公司
为一家全球知名的零售公司工作。
您 的 新 角色
在伦敦寻找一个动手实践的数据科学角色，以支持自动化包装的研发。您将结合运筹学、仿真和实际工程，创建模型以改善产品的计数、装袋和装箱方式。目标：提供迭代的、可投入生产的解决方案，使我们的包装系统更快、更智能、更可靠。
您 需要 成功 的 条件
不是经典的“预测建模”技能组合。
所需技能：
• 探索与利用的思维方式。
• 能够在模型中搜索最佳配方空间。
• 构建模型以探索和利用可能性，而不仅仅是预测结果！
• 运筹学：处理约束，找到最快包装的最佳排列。
• 随机仿真：考虑机器速度和输送带设置的变异性。
• 技术：统计仿真、随机建模、线性优化。
工具与平台专业知识：
• 使用Databricks进行数据工作流。
• 使用GitHub进行CI/CD和版本控制。
• 包管理以确保可重复性。
您 将 获得 的 回报
提供灵活的工作选项。
您 现在 需要 做 的
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