在 Lyft，我们的目标是服务和连接。我们旨在通过培养一个所有团队成员都能归属并有机会茁壮成长的工作环境来实现这一目标。
随着超过五亿次的搭乘记录，我们正在解决一个快速增长领域中的难题，这里有大量数据和创造性的解决方案。虽然传统的优化和问题分解方法足以颠覆交通运输，但构建一个下一代低成本、超沉浸式的交通平台以改善人们的生活，需要利用 PB 级数据的现代机器学习。
我们高度积极的机器学习工程师正在处理这些具有挑战性的问题，并定义解决方案，以直接影响我们核心业务的各个方面。加入我们，利用尖端的机器学习技术来革新交通运输，改善生活。
我们倡导创新、包容和持续学习的文化，每个团队成员都有权利做出改变。我们的工程师跨团队合作，通过利用人工智能、机器学习和数据科学来塑造共享乘车的未来。
如果你是一个具有批判性思维的人员，拥有机器学习工作流程的经验，热衷于利用数据解决商业问题，并在一个动态、创造性和协作的环境中工作，我们希望你成为我们团队的一部分。
职责
• 设计、构建、训练和部署用于实时应用的机器学习模型。
• 架构可扩展、可靠和可维护的机器学习管道，与现有后端系统无缝集成。
• 与机器学习工程师、产品经理、数据科学家和软件工程师密切合作，将机器学习计划与业务目标对齐。
• 通过探索新算法、技术和框架，保持领先地位，以解决复杂问题并为团队引入用例。
• 利用数据驱动的洞察来告知和优化机器学习策略和解决方案。
• 提供技术领导，指导工程师，并促进学习与合作的文化。
• 编写生产级代码，将你的机器学习模型转换为工作管道，并参与代码审查，以确保代码质量和知识共享。
资格
• 计算机科学或相关技术领域的学士、硕士或博士学位，或相关工作经验。
• 8年以上（或博士学位加6年以上）机器学习、数据科学或相关领域的经验，其中至少3年担任高级或员工工程师角色。
• 深刻理解监督/无监督学习、强化学习和高级优化技术。
• 深厚的机器学习库知识，如 scikit-learn、TensorFlow、PyTorch、Keras 等。
• 具备分布式计算框架（如 Spark、Hadoop）的经验。
• 对云平台和容器化工具有强烈的了解。
• 证明能迅速将研究机器学习论文转化为工作代码的能力。
• 具备构建高效端到端机器学习工作流程的实践知识。
• 证明能应对模糊问题并提供大规模解决方案的能力。
• 具备强大的沟通和人际交往能力，以有效进行跨职能合作。
• 在设计软件系统和生成高质量代码方面有很高的舒适度。
福利
• 扩展的健康和牙科保险选择、人寿保险和残疾福利。
• 心理健康福利。
• 家庭建设福利。
• 儿童保育和宠物福利。
• 访问健康储蓄账户。
• RRSP 计划以帮助为你的未来储蓄。
• 灵活的带薪休假政策。
• 新父母享有 18 周的带薪休假。
• 补贴通勤福利。
Lyft 努力创造一个包容的工作环境，促进归属感。每个人都有权享有平等的就业机会，不受种族、祖先、出生地、肤色、民族、国籍、信仰、性别、性取向、性别认同、性别表达、年龄、婚姻状况、家庭状况、残疾、被赦免的犯罪记录或其他任何受适用法律保护的基础的歧视。 
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