我们是谁
应用材料公司是全球材料工程解决方案的领导者，几乎用于生产世界上每一款新芯片和先进显示器。我们设计、制造和服务尖端设备，帮助客户生产显示器和半导体芯片——我们日常使用设备的大脑。作为全球电子行业的基础，应用材料使得激动人心的技术成为可能，这些技术实际上连接着我们的世界——如人工智能和物联网。如果您想要在前沿领域工作，持续推动科学和工程的边界，以实现下一代技术的可能性，加入我们，一起让更美好的未来成为可能。
我们提供的
在应用材料，我们优先考虑您和您家庭的福祉，并鼓励您以最佳状态投入工作。您的快乐、健康和韧性是我们福利和健康计划的核心。我们全面的奖励方案使您更容易照顾自己和家人。我们致力于提供鼓励个人和职业成长的项目和支持，无论您在工作、家中或其他地方，我们都关心您。了解更多我们的福利。
您还将受益于一个支持性的工作文化，该文化鼓励您学习、发展和成长您的职业，同时接受挑战并为客户推动创新解决方案。我们赋予团队推动可能性边界的能力——同时在一个支持性的全球领先公司中每天学习。访问我们的职业网站，了解更多关于应用材料的职业机会。
您将做什么
您将负责领导算法模块的研究、设计、开发和实施。您将对经典和基于机器学习/深度学习的计算机视觉算法进行算法概念和可行性分析，包括问题分析、数据收集、文献回顾、概念选择和评估以及实施约束。
您的主要职责将包括
• 评估用于缺陷检测、缺陷分类、计量和图像分析的计算机视觉和机器学习/深度学习算法。
• 原型算法方法，以通过理解客户用例来解决复杂问题。
• 与其他功能团队（如软件、系统和应用）合作，产品化符合特定规格的新算法解决方案。
• 优化算法，以降低计算成本并影响硬件要求。
如果您具备以下条件，您将非常适合这个职位
• 有在半导体行业、晶圆检测和工艺控制方面的工作经验。
• 在计算机视觉、图像处理和深度学习技术方面有扎实的背景。
• 精通C/C++、Python、MATLAB，并具有Tensor Flow、PyTorch或类似框架的工作经验。
• 具备人工智能编码工具的工作知识者优先。
• 计算机视觉、深度学习、机器学习或人工智能的学术背景。
• 出色的分析、解决问题和组织能力，以及良好的人际沟通能力。
• 计算机科学/电气工程或相关领域的博士学位（4年以上经验）或硕士学位（7年以上经验）。 
