公司简介
Covista是美国领先的医疗教育机构，支持超过97,000名学生，并在五所认证机构中拥有385,000名校友。我们的个性化、技术增强教育由10,000名敬业的教职员工提供，通过可访问的职业路径解决医疗行业的人才短缺问题。我们的机构包括加勒比美国大学医学院、钱伯伦大学、罗斯大学医学院、罗斯大学兽医学院和沃尔登大学。
在Covista，我们营造了一个多元化的环境，在这里，激情与目标相结合，每位团队成员都对医疗教育和劳动力发展做出有意义的贡献。我们的目标是创造一种促进新技能发展、职业晋升和对学生及社会产生显著影响的文化。我们重视创新和成果，赋予同事在真实社区中推动变革的力量。
我们采用混合办公时间表，每周四天在办公室工作（周一至周四），以增强协作、创造力和沟通。
职位描述
作为一个数据驱动的组织，Covista依靠其数据工程团队创建数据解决方案，以支持战略业务决策和分析及AI计划。我们正在寻找一位首席数据工程师，他将设计、构建和维护与我们的创新目标和增长目标一致的强大数据工程解决方案。
- 构建和优化可扩展的数据管道，以处理实时、非结构化和合成数据集。
- 与跨职能团队合作，包括数据科学家、分析师和产品负责人，以提供有影响力的数据解决方案。
- 开发和支持高性能的数据管道，用于入站和出站数据流。
- 通过在语义层中创建对象来建模数据平台并整合业务逻辑。
- 利用流技术和云平台进行实时数据处理和分析。
- 增强数据管道，以确保最佳性能、可扩展性和可靠性。
- 实施CI/CD管道以持续部署数据产品。
- 维护数据质量，并与系统所有者合作解决和修复数据问题。
- 记录数据管道的设计和操作策略。
- 捕获和维护数据沿袭和操作元数据。
- 解决和处理数据工程挑战。
- 开发REST API以使数据对内部团队可访问。
- 了解大数据、流处理和合成数据的最新技术和趋势。
- 指导初级数据工程师以促进他们的成长和技能发展。
资格要求
- 计算机科学、计算机工程、软件工程或相关领域的学士学位。
- 相关技术领域的硕士学位，至少两年使用Google Cloud服务（如BigQuery、Composer、GCS、DataStream、Dataflows、BQML和Vertex AI）的经验。
- 超过六年的数据工程解决方案经验，涉及数据平台、摄取、管理和分析。
- 具有处理实时、非结构化和合成数据的实际经验。
- 熟练使用GCP PubSub、Kafka、Spark或类似技术进行实时数据摄取。
- 精通Python编程和SQL。
- 具有云平台（AWS、GCP、Azure）及其相关数据服务的经验。
- 熟悉Airflow等工作流管理工具以进行数据提取和摄取。
- 了解合成数据生成和非结构化数据处理。
- 具有AI/ML数据管道和框架的经验。
- 具备较强的组织、分析和解决问题的能力。
- 具有成功的增量项目执行记录。
- 在敏捷开发环境中工作的经验。
#CVSA
附加信息
根据薪酬透明法，本职位的预期薪资范围为$84,835.61至$149,076.17。实际薪酬将考虑经验、培训、地点和市场因素。我们的人才招聘团队准备好与您讨论您的薪资期望和兴趣。
- 综合健康、牙科、视力、生命和残疾保险。
- 401k退休计划，雇主匹配6%。
- 灵活休假政策（FTO）。
- 12个带薪假期。
有关我们福利的更多详细信息，请访问我们的职业页面。
您还可以参加年度激励计划，该计划受个人和组织绩效的影响。
平等机会雇主 - 少数族裔/女性/残疾/性别认同/性取向。
