项目描述
我们正在寻找一位首席质量保证工程师，以确保我们数据平台的质量和可靠性。您将负责开发和维护我们的数据管道、ETL流程和后端系统的测试自动化框架。此角色提供了在高度动态和协作的环境中使用尖端技术的机会。作为测试自动化的关键角色，您将推动质量改进计划，与开发团队紧密合作，并在我们的数据操作中贡献左移方法。您将站在确保我们的数据基础设施支持全球投资战略和使命的前沿。
职责
- 设计和维护自动化测试框架（单元、集成、端到端），
- 推动变革和利益相关者参与：领导在团队中引入和推广测试自动化框架的工作。通过展示框架的价值、提供清晰的沟通并确保与团队目标的一致性来推动利益相关者和开发人员的认同。帮助利益相关者和开发人员将自动化视为软件开发生命周期的一个重要组成部分，
- 为数据仓库（DWH）、数据湖和大数据环境等平台自动化数据质量检查。
- 跨项目分发：将测试工具设计为可在各种项目中重复使用的单独包，使多个团队能够从共享的测试自动化解决方案中受益。
- 自动化API和后端测试（REST/gRPC），
- 运行性能、可扩展性和容错测试，
- 将测试集成到CI/CD管道中，
- 与平台、基础设施和机器学习工程师密切合作。
技能
必须具备
- 至少8年QA自动化经验。
- 测试大数据或分析平台（如Databricks）的经验
- 对PySpark有扎实的理解（3年以上）
- 拥有Azure DevOps的实操经验
- 拥有后端和API测试的实操经验，包括REST服务、认证和数据验证
- 使用测试自动化工具的经验
- 具备创建测试脚本的SQL和Python的强大知识。
- 熟悉数据仓库和ETL工具的质量测试。
- 理解CI/CD流程和集成。
- 学习能力强，能够适应新技术和工具。
- 在BSFI领域的经验。
- 强大的架构所有权，
- 团队管理和开发人员协作，
- QA领导能力。
加分项
- 了解投资数据领域。
- 熟悉ServiceNow进行事件跟踪。
- 熟悉Dynatrace或Datadog进行系统可观测性和监控。
- 拥有ISTQB认证或同等测试认证。
