亚马逊广告是亚马逊增长最快、最盈利的业务之一,负责定义和交付一系列推动发现和销售的广告产品。我们的产品和解决方案对于推动零售和市场业务的长期增长至关重要。我们每天交付数十亿次广告展示和数百万次点击,并在产品和技术创新方面不断开拓新领域!
作为这个团队的 数据科学家,您将:
• 从头到尾领导数据科学解决方案。
• 独立解决具有复杂性和模糊性的挑战性大规模问题。
• 编写代码(Python、R、Scala、SQL等)以获取、处理和分析数据。
• 构建机器学习和统计模型以解决特定业务问题。
• 检索、综合并以立即可用的格式呈现关键数据,以回答特定问题或改善系统性能。
• 分析历史数据以识别趋势并支持最佳决策。
• 将统计和机器学习知识应用于特定的业务问题和数据。
• 正式化我们系统应该如何工作的假设,创建异常值的统计定义,并开发系统性识别异常值的方法。分析这些例子为何是异常值,并定义是否需要采取任何措施。
• 针对异常的轶事或生成自动脚本来定义异常,深入分析其发生原因,并识别解决方案。
• 构建决策模型并提出有效的解决方案以解决您定义的业务问题。
• 进行书面和口头演示,与不同技术水平的受众分享见解。
为什么您会喜欢这个机会:亚马逊在建立世界级广告业务方面进行了大量投资。这个团队定义并交付一系列推动发现和销售的广告产品。我们的解决方案为亚马逊的零售和市场业务创造数十亿的收入并推动长期增长。我们每天交付数十亿次广告展示和数百万次点击,并不断开拓新领域以创造世界级产品。我们是一个高度积极、协作和热爱乐趣的团队,拥有企业家精神,广泛授权进行实验和创新。
影响力和职业发展:您将创造新的体验并影响客户面向的购物体验,帮助供应商发展其零售业务以及利用原生广告的拍卖动态;这是您在亚马逊所有快速增长业务中工作的机会!为我们的广告业务定义长期的科学愿景,基于客户的需求,将该方向转化为研究和应用科学家、工程和产品团队的具体计划。这个角色结合了科学领导力、组织能力、技术实力、产品专注和商业理解。
基本资格:
• 3年以上数据查询语言(如SQL)、脚本语言(如Python)或统计/数学软件(如R、SAS、Matlab等)经验
• 2年以上数据科学家经验
• 3年以上机器学习/统计建模数据分析工具和技术的经验,以及影响其性能的参数
• 学士学位
• 在应用环境中应用理论模型的经验
优先资格:
• Python、Perl或其他脚本语言的经验
• 在大型技术公司担任机器学习或数据科学家的经验
亚马逊是一个平等机会的雇主,不会因受保护的退伍军人身份、残疾或其他法律保护的身份而歧视。
洛杉矶县申请者:该职位的工作职责包括:安全和合作地与其他员工、主管和工作人员工作;在压力条件下遵守卓越标准;有效且尊重地与员工、主管和工作人员沟通,以确保卓越的客户服务;遵循所有联邦、州和地方法律以及公司政策。犯罪历史可能与该职位的一些主要工作职责有直接、不利和负面的关系。这些包括上述列出的职责和责任,以及遵守公司政策、做出明智判断、有效管理压力以及安全和尊重地与他人合作的能力,展现可信赖性和专业性,并保护业务运营和公司的声誉。根据洛杉矶县公平机会条例,我们将考虑有逮捕和定罪记录的合格申请者。
我们的包容性文化使亚马逊员工能够为客户提供最佳结果。如果您有残疾并在申请和招聘过程中需要工作场所的便利或调整,包括面试或入职过程的支持,请访问 https://amazon.jobs/content/en/how-we-hire/accommodations 获取更多信息。如果您申请的国家/地区未列出,请联系您的招聘合作伙伴。
我们的薪酬反映了美国多个地理市场的劳动成本。该职位的基本薪资范围为每年$125,500(在我们最低的地理市场)至每年$212,800(在我们最高的地理市场)。薪资基于多个因素,包括市场位置,并可能根据与工作相关的知识、技能和经验而有所不同。亚马逊是一家综合薪酬公司。根据提供的职位,可能会提供股权、签约奖金和其他形式的补偿,作为总薪酬包的一部分,以及全面的医疗、财务和/或其他福利。有关更多信息,请访问 https://www.aboutamazon.com/workplace/employee-benefits。该职位将保持发布状态,直到填补为止。申请者应通过我们的内部或外部职业网站申请。
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职位 ID:A2912293