职位名称：LLM数据科学家
地点：混合办公 – 芝加哥
关于公司
我们的客户在过去40多年中为全美超过200家律师事务所提供全面的职业责任保险。他们已成长为行业领导者，为包括近一半的Am Law 200律所在内的知名法律实践提供服务。他们致力于以合作为导向的方法，在所有工作中促进协作、创新和卓越。他们的专家团队结合了深厚的保险专业知识和法律行业知识，为会员律所提供卓越的服务和支持。
职位概要
他们正在寻找一名专注于自然语言处理（NLP）各个方面的数据科学家，包括机器学习和生成式AI，加入位于芝加哥的数据洞察与分析（DIA）团队。理想的候选人将是一名经验丰富的NLP专业人士，具备结构化文本数据（约85%）和开发机器学习模型（约15%）的专业知识。此角色涉及利用NLP和生成式AI推动业务洞察并影响关键决策过程。
主要职责
- NLP和AI实施：识别利用NLP（包括LLM）产生业务影响的机会；开发和微调文本分类、情感分析、实体识别、生成式AI和检索增强生成（RAG）模型。
- 第三方AI解决方案评估：评估外部生成式AI产品以确定其对业务需求的适用性，并为构建与购买决策提供贡献。
- 项目管理与执行：规划和管理与NLP相关的项目，与供应商、项目经理和内部团队密切合作，确保按时交付。
- 结果沟通与数据讲故事：以清晰和引人入胜的方式呈现分析结果，使复杂的见解对非技术受众易于理解。
- 持续学习与创新：保持对NLP、机器学习和生成式AI新兴趋势的更新，主动提出创新的AI驱动解决方案。
- 特殊项目与额外职责：参与战略计划和临时项目。
要求
- 教育：优先考虑数据科学、计算机科学、计算语言学或相关领域的硕士或博士学位。将考虑同等的实践经验。
- 经验：至少3年的数据科学经验，其中至少1年专注于NLP、LLM和生成式AI。
- 技能：
- 精通Python
- 拥有丰富的NLP库（如spaCy、Snorkel、NLTK）和AI模型微调经验
- 拥有大语言模型、机器学习、提示工程和深度学习技术的实践经验
- 熟悉Databricks、版本控制工具（如GitHub）和ML跟踪框架（如MLflow、SageMaker）
- 熟练使用SQL者优先
- 行业与商业敏锐度：有法律或保险行业经验者优先。
- 项目与沟通技能：具备强大的项目管理能力和出色的沟通技能，以有效地与利益相关者互动。
优先资格
- 在法律或保险领域的经验
- 熟悉基于云的AI/ML平台
- 拥有开源LLM框架和微调方法的经验
