关于Periodic Labs
我们是一家结合人工智能与物理科学的实验室，致力于构建最先进的模型以进行新的科学发现。我们资金充足，正在快速增长。团队成员是能够识别和解决问题的所有者，不受边界或官僚主义的限制。我们热衷于学习新工具和新科学，以推动我们的使命向前发展。
关于该职位
您将整合、优化和操作大规模推理系统，以支持人工智能科学研究。您将构建和维护高性能的服务基础设施，提供低延迟、高吞吐量的访问，以支持数千个GPU上的大型语言模型。您将与研究人员和工程师紧密合作，将最前沿的推理技术整合到大规模强化学习工作负载中。您将构建工具并直接支持前沿规模的实验，使Periodic Labs成为世界上最好的AI + 科学实验室。您将为开源LLM推理软件做出贡献。
如果您有以下经验，您可能会在此职位中茁壮成长：
- 优化最大开源模型的推理
- 高性能模型服务框架，如TensorRT-LLM、vLLM、SGLang
- 分布式推理技术（张量/专家/流水线并行、推测解码、KV缓存管理）
- 优化GPU利用率和强化学习的延迟
