描述：
• 加入 Pinterest 的广告检索团队，成为塑造我们全球购物广告平台未来的推动力。
• 作为员工机器学习工程师，您将领导一系列对我们广告生态系统至关重要的前沿技术的创新。
• 您将在开发下一代广告检索模型和可扩展基础设施方面发挥重要作用，为数百万购物者提供发现服务。
• 您的角色将涉及在生成检索、用户序列建模、学习排序和大规模近似最近邻（ANN）技术等领域开创性进展。
• 您将面临巨大的挑战 - 管理超过 50 亿的购物广告索引 - 并确保我们利用最有效的技术提供卓越的性能。
• 这是一个高影响力的机会，可以塑造 Pinterest 购物广告的未来，直接影响用户体验和广告主在独特的发现驱动市场中的成功。
要求：
• 计算机科学、统计学或相关领域的硕士或博士学位，具备扎实的机器学习和信息检索基础，精通多种检索建模技术。
• 超过 6 年的行业经验，设计、构建和扩展大规模生产推荐或搜索系统，专注于利用多种建模方法进行高性能检索。
• 在推荐系统方面具有深厚的专业知识，特别是大规模检索算法和架构，包括生成检索、用户序列建模、学习排序和高效的 ANN 技术。
• 精通深度学习技术，并具备优化复杂检索任务模型性能的证明能力，适用于各种模型类型，包括生成模型、基于序列的模型和排序模型。
• 展示了在多个检索创新领域领导复杂技术项目的能力，推动技术进步，并在快速发展的协作环境中指导初级工程师。
• 优秀的沟通和跨职能协作能力，能够清晰表达复杂的技术愿景，并在不同团队之间建立共识，展现对各种检索技术的全面理解。
福利：
• 我们让您所做的工作类型引导合作风格。
• 我们并不总是在办公室工作，但我们会继续在关键的合作和连接时刻聚集在一起。
• 此角色需要每月在办公室进行一次面对面的合作，因此需要在以下办公室之一的通勤距离内：旧金山、帕洛阿尔托、西雅图。 
