职位环境与目标
作为 AXA 法国数据与人工智能办公室的人工智能交付经理 (F/H)，您将在人工智能工厂中发挥关键作用，负责推动人工智能产品的交付、MLOPS 的最佳实践以及人工智能的技术架构选择，以优化人工智能模型在生产中的交付，提高可扩展性、可靠性和成本效益。
您将负责确保数据科学方法选择的一致性，并跟踪业务和人工智能的 KPI（工具、FinOps、监控等），促进技术创新，并进行技术监测。您将指导和激励团队成员，并与人工智能工厂内外的所有数据科学/机器学习团队进行广泛沟通（顾问角色）。
您将确保识别和部署可重用的技术资产（自制或外购，在 AXA 法国、AXA 集团或市场内）。
您将与架构团队、SSi、云设计权威、测试和开发公会、DPO 协调工作，并作为数据与人工智能共同工具的推荐者。
您还将负责管理一个由 5 到 10 名全职员工组成的数据科学家和机器学习工程师团队。
加入我们，您将通过人工智能推动公司的转型，使客户成为我们关注的中心。
您的未来任务
工程维度
• 确保机器学习、生成式人工智能、自然语言处理、计算机视觉、生成式人工智能和 MLOPS 类型的人工智能项目/产品的交付。
• 培养/增强我们的工程能力（学习技术和工程实践，定期通过道场进行训练，定期进行集体代码审查和拉取请求以提高团队产品代码的质量……）。
• 推动我们的人工智能团队的转型，特别是实施 MLOPS 和 AI 法规要求的框架。
数学与分析维度
• 负责人工智能项目的数学和分析维度（对结构化或非结构化的大数据进行数据探索、统计建模、科学分析）。
• 领导科学分析，以识别市场上可用的最佳解决方案（自制或外购逻辑），并确保其能够集成到 AXA 生态系统中。
• 在您的范围内推动生成式人工智能的行动。
业务维度
• 与其他人工智能/数据科学部门沟通。
• 在 AXA 的业务部门和高管中进行人工智能的宣传。
• 根据业务需求理解和界定技术需求。
• 通过技术监测和促进技术、方法和实践之间的协同来推动创新。
管理维度
• 管理团队：您将激励团队，并确保团队成员的能力提升。
• 确保解决方案的质量，遵循开发和安全的最佳实践。
• 促进建立最佳实践，以提高交付的效率。
• 促进解决方案的质量，在开发和安全的最佳实践上树立榜样，融入 AXA 法国的架构原则。
• 促进团队成员之间的知识分享。
• 您还将关注提升工作成果的价值和人工智能工厂的形象。
成功所需的条件
您在数据科学、建模、机器学习工程领域有多次显著经验（超过 10 年），并拥有科学和/或计算机的教育背景，最好是应用数学专业。
您能够展示对人工智能技术和工具的扎实理解，具备技术项目管理的专业知识，以及出色的跨职能协作能力。（在类似角色的先前经验以及对与人工智能相关的伦理和法规问题的深入了解将是此职位的重要资产。）
您能够选择合适的技术和合作伙伴，开发架构解决方案以建立最先进的技术基础，并通过协作工作理解和界定业务需求，提出建议。
您具备明确的领导能力、战略和商业视野、综合思维能力，能够与多学科团队合作，与专家型人才和市场、业务相关人员进行有效沟通。
您因能够通过对团队其他成员工作的建设性反馈来促进团队的成长而受到认可。
您需要掌握 PYTHON、PYSPARK、AZURE ML、GIT、KUBERNETES 等技术，以及 BDD/TDD、CLEAN CODE、DDD、REST、生成式人工智能、云计算和软件架构/模式等实践。
您对数学模型、监督和非监督算法、生成式人工智能模型有出色的理解。
您在对大规模、半结构化或非结构化数据进行探索、基于现有库的统计和算法建模，以及对结果进行科学和批判性分析方面有丰富的经验。
附加条件
您参与一个或多个人工智能社区，参加 Meetup/会议等活动，并在不同的社交网络（例如 GitHub、LinkedIn 等）上积极活跃。 
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