角色概述：
数据工程专家将成为一个充满活力的敏捷Scrum团队的一部分，致力于推进Synchrony的企业数据湖。该角色专注于有效整合来自各种内部和外部来源的数据，提供有洞察力的分析，并确保与关键系统的无缝集成。您的主要职责之一是参与数据分析项目，以提供高质量的数据摄取、标准化和管理，同时遵循数据来源、质量和治理标准。
我们的灵活工作文化
在Synchrony，我们重视您的选择和灵活性。您可以在家工作，靠近我们的中心，或根据需要访问我们的办公室参加团队会议和培训活动。
主要职责：
• 在Hadoop生态系统中开发先进的大数据应用程序。
• 参与敏捷开发过程，包括待办事项管理、编程、代码审查、测试和部署。
• 与团队成员合作，在快速发展的环境中实现有影响力的业务结果。
• 独立设计分析应用程序，使用Hadoop、NoSQL、内存数据网格、Kafka、Spark和Ab Initio等技术。
• 进行数据分析，以实现有效的数据摄取、标准化和管理，确保数据在业务上下文中被理解。
• 确定适当的数据摄取和转换所需的组件和工作量。
• 对数据进行分析，以确定数据元素并通过业务术语映射定义数据质量规则。
• 与数据办公室合作，维护所有摄取和生成数据集的数据字典文档。
• 在相关的企业元数据存储库中记录数据血缘。
• 协助创建和应用数据质量标准。
• 确保准确识别敏感和关键数据元素。
• 准备源到目标的数据映射文档。
• 检查现有流程以识别缺陷并提出改进建议。
• 彻底测试当前流程，评估组件以寻求改进。
• 理解功能和非功能性需求，以准备适当的测试数据。
• 计划、开发和管理测试用例和脚本。
• 识别流程瓶颈并建议可行的改进。
• 执行测试脚本并汇总结果。
• 根据需要向敏捷办公室展示测试用例、结果、报告和指标。
• 承担额外职责，为团队和应用程序的成功做出贡献，同时确保遵循数据来源、质量和治理标准。
所需资格：
• 在定量领域（例如，工程、计算机科学、统计学、计量经济学）获得学士学位；或具有高中毕业文凭/GED和至少2年的IT经验。
• 有编写Shell脚本、复杂SQL查询、Hive脚本、Hadoop命令和使用Git的经验。
• 能够创建抽象的、可重用的代码组件。
• 精通至少一种编程语言，如Scala、Java或Python。
• 具备分析思维，愿意快速学习新技术。
• 优秀的沟通能力，包括口头和书面。
• 在技术团队、业务分析师和运营人员之间具有强大的协作能力。
优先资格：
• 熟悉Ab Initio工具，如GDE、Co>Operating System、Control Center等。
• 了解Cloudera、Kafka、Spark、Shell脚本和Linux。
• 有公共云数据工程服务（例如AWS、GCP、Azure）的经验。
• 熟悉数据管理工具（例如Collibra）。
• 在ETL、数据仓库或数据湖方面有背景。
• 对Synchrony的业务运营和实践有深入理解。
• 证明能够在敏捷团队环境中有效工作。
• 在金融行业或信用处理方面有经验。
• 有管理地理分散团队的境内/境外资源的历史。
• 客户面对的经验是加分项。
• 精通维护数据字典和Collibra中的其他信息。
• 出色的分析、组织和影响能力，成功项目的记录证明了这一点。
薪资信息：该职位的薪资范围为每年85,000.00 - 140,000.00美元，符合个人和公司表现的年度奖金资格。薪酬将根据经验和技能水平进行调整。
资格要求：
• 必须年满18岁。
• 必须拥有高中毕业文凭或同等学历。
• 愿意在入职过程中接受药物测试和背景调查。
• 必须能够满足联邦法规的要求。
我们对多样性的承诺：我们致力于创造一个包容的文化，重视每个人的技能和经验。超过50%的员工参与员工资源小组（ERGs），促进社区和职业发展。所有合格申请者将不因年龄、种族、肤色、宗教、性别、性取向、性别认同、国籍、残疾或退伍军人身份而受到歧视。
合理便利通知：我们致力于为合格的残疾人提供合理的便利。如果您在申请或履行工作职责时需要帮助，请告知我们。
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