机器学习研究工程师 - 苹果服务工程

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我们的工程师创造了一些令人难以超越的成就,他们不断引领我们走向创新的突破。他们的动力不是来自简单的选择,而是来自令人惊叹的可能性。我们是一个多元化的思想者和实践者的集体,持续重新构想可能性,帮助我们以新的方式找到热爱的事物。AMP搜索团队为iTunes、App Store、Apple Music、Apple TV、播客、书籍等在iOS、macOS、tvOS和watchOS上提供搜索服务。作为苹果媒体产品搜索团队的一员,您将致力于搜索平台的各个组件——查询分析、内容理解、网络知识和大型语言模型。您的职责包括设计、开发和维护核心搜索组件,服务于全球数百万客户。您还将负责将最新的搜索和发现理念大规模投入生产。如果您希望为客户创造新的方式,在苹果生态系统的设备和平台上发现不断增长的内容,这是您所需的地方。苹果媒体产品搜索团队正在寻找杰出的工程师,帮助构建苹果突破性设备和平台的下一代搜索功能。我们是苹果生态系统的关键部分,支持数百万用户和数十亿交易。我们在数百个国家和数十种语言中运营。我们努力为客户提供最佳的搜索体验。 • *描述** - 对全球超过十亿活跃苹果设备上的苹果媒体内容的搜索和发现方式产生重大影响。 - 成为一个在软件工程、信息检索、语言处理、数据挖掘、机器学习、可扩展系统和并行处理(Hadoop、Scala、Spark)方面拥有强大专业知识的团队的一部分。 - 负责提高搜索的召回率和精确度。 - 使用Hadoop、Spark、Scala等大数据技术评估和优先考虑内容发现功能。 - 进行AB测试,以确保我们选择最佳的获胜变体。 - 确保功能、代码、数据和模型在生产中的成功部署。 - 与其他世界级工程师、研究人员和统计学家协作,确保功能和模型的性能达到或超过预期水平。 - 从事自然语言处理(NLP)、分词、词干提取和词形还原、同义词挖掘等工作。 - 改进搜索召回、文本索引、查询理解和搜索个性化。 - 设计和实施自动单元和集成测试的解决方案,以支持持续集成和交付。 - 支持全球数百万设备的搜索。 - 在所有设备上(macOS、iOS、tvOS、watchOS、Siri/HomePod) • *最低资格** - 5年以上相关行业经验 - 计算机科学或相关领域的学士学位,硕士或博士优先。 - 精通Go/Scala/Python中的任何一种编程语言。 - 具有使用Python、Scala和Spark构建大数据管道的经验。 - 具有机器学习技术及相关项目的经验。 - 热情 - 我们的客户热爱我们在苹果所做的事情,我们希望我们的工程师也有同样的热情。 • *优先资格** - 具有搜索、机器学习和大型语言模型的经验。 - 深刻理解搜索和信息检索的基本原理,包括文本处理、自动纠错、查询理解和内容检索。 - 具有构建搜索功能的经验,熟悉A/B实验和数据/指标驱动的产品开发。 提交简历