职位：机器学习架构师（AWS）- 加拿大
2天前成为前25名申请者之一
此范围由Rackspace Technology提供。您的实际薪酬将根据您的技能和经验而定——与您的招聘人员交谈以了解更多信息。
基本薪酬范围
/ 年 - $ / 年
我们正在扩展我们有动力的技术团队，他们在技术咨询方面有着交付成果的良好记录。我们正在寻找一位具有云（首选AWS）经验的机器学习架构师，他对帮助客户构建AI/ML解决方案充满热情。作为一名经验丰富的技术专家，具备技术深度和广度，并辅以强大的人际交往能力，您将作为交付团队的一部分直接与客户合作，通过创建与业务目标一致的最先进的机器学习解决方案来帮助实现创新。
该职位包括作为专业服务机器学习架构师和客户参与中的动手机器学习工程师的职责。
合格的机器学习架构师将展示出在复杂情况下战略性思考业务、围绕客户目标创建技术定义、开发解决方案策略、激励和调动资源以及交付结果的能力。将技术与可衡量的业务价值联系起来的能力是成功担任此角色的关键组成部分。我们寻找自我激励、积极进取、协作、对机器学习充满热情并希望对客户的业务产生直接积极影响的团队成员。
强大的沟通能力和情商也需要帮助发展与您合作的团队。
工作地点：远程
主要职责：
设计机器学习解决方案，并使用云原生技术和最先进的机器学习模型从概念验证阶段到生产部署，端到端执行机器学习项目。
技术上专注，但直接与业务代表/客户合作，以了解推动解决方案开发需求的要求。
负责项目的所有阶段，从问题定义、数据标注、模型开发、模型部署到最终用户文档/培训。
设计云平台（AWS、Azure、GCP）上的ML解决方案架构，包括MLOps。
紧跟最新发展。阅读最新发表的机器学习研究，并调整模型以解决客户的问题。
通过展示技术卓越和通过您构建的解决方案交付价值来建立信誉。与我们的客户建立牢固的关系。
资格：
硕士学位，具有10年以上机器学习、自然语言处理（NLP）和深度学习经验，或博士学位，具有6年以上相关经验。
至少5年以上架构和构建机器学习解决方案的经验。
至少5年以上云平台（AWS、GCP、Azure）经验。
需要构建ML模型的经验和对ML技术的深入了解。
具备hugging face、TensorFlow/pytorch、transformer架构、prompt engineering、agentic systems、LLMs经验。
具备Python编程经验和微服务等架构模式的强大编码经验。
对敏捷方法有扎实的理解，并有从项目开始到生产部署的机器学习项目规划经验。
具备强大的问题解决能力，并能够在机器学习项目中遇到技术问题时领导团队“下一步该怎么做”。
优秀的沟通和演示技能，能够向技术和非技术观众解释复杂的技术概念。
出差：
根据业务需求
赞助
此职位不符合赞助资格
候选人需要合法允许在加拿大为任何雇主工作
Rackspace
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我们是多云解决方案专家。我们将我们的专业知识与世界领先的技术相结合——跨应用程序、数据和安全性——提供端到端解决方案。我们在根据客户的业务挑战提供建议、设计可扩展的解决方案、构建和管理这些…方面有着良好的记录。
