机器学习助理

职位描述 机器学习助理（MLA） 职位概述 矢量研究所正在寻找机器学习助理（MLA）加入FastLane MLA计划。在此角色中，MLA将与加拿大中小型企业（SME）合作，开展以生成式AI为重点的应用项目。MLA将以两到三人的团队形式工作，设计、开发和交付概念验证的AI解决方案，以解决现实世界的商业挑战。 该职位可以是远程、混合或现场工作，并提供全职（36.25小时/周）或兼职（20小时/周）形式。具体工作安排将在面试期间根据公司要求和MLA的可用性进行讨论。在整个项目周期中，MLA将获得来自矢量研究所技术顾问和项目专家的技术指导和结构化支持。 开始日期：2026年5月11日 结束日期：2026年8月28日 FastLane MLA计划在矢量研究所 FastLane MLA计划是由矢量研究所领导的为期四个月的基于团队的计划，旨在支持早期AI专业人士的职业发展，同时加速AI在加拿大中小型企业（SME）中的应用。该计划将研究生级别的AI人才与创新公司连接起来，提供能够创造实际商业价值的应用AI解决方案。 主要职责 理解商业案例 与公司和MLA合作，根据业务需求框定AI问题； 研究和设计与公司业务目标、数据准备度和基础设施约束相一致的有效AI解决方案； 将复杂问题分解为最小里程碑，并制定项目计划，以确保在项目时间内交付价值。 开发概念验证（POC） 预处理数据以满足AI模型或管道的质量和格式需求； 开发、测试和评估模型和管道，以提供稳健、可扩展的AI解决方案； 在公司提供的基础设施上部署AI解决方案，如GCP、AWS或Azure； 通过迭代实验优化AI解决方案； 快速设计、开发和交付针对公司用例的AI解决方案。 交付商业价值 与矢量和公司定期接触，以符合业务需求； 利用学习课程和办公时间转移知识，支持公司的AI采用工作； 创建项目文档，包括展示日演示和最终报告； 通过清晰和良好记录的交付物确保无缝交接给公司； 执行其他必要的职责以确保项目成功。 理想候选人简介 您是加拿大AI重点硕士或博士项目的学生或应届毕业生，或在矢量研究所教员的指导下进行研究。 您已完成至少一个涉及设计、开发和部署的机器学习项目，无论是在学术或专业环境中。 您精通Python编程。 您了解与生成式AI相关的AI技术，如提示工程、微调、自主代理、记忆和工具集成。 您拥有使用领先的ML框架和工具的实践经验，这些工具通常用于多模态AI和代理工作流，如TensorFlow、PyTorch、OpenAI API或等效工具、Transformers库、LangChain和Streamlit或Gardio。 您有在现实世界或生产环境中部署AI解决方案的经验。 您可以在整个团队期间全程参与，如果是兼职，每周其他承诺不超过20小时，或如果是全职，则没有其他正在进行的承诺。 附加条件 您拥有跨学术、专业或个人背景的ML/AI项目组合。 您曾参与快速AI开发环境，如黑客马拉松、AI4Good实验室等。 您发表过与人工智能相关的研究或会议论文。 您获得了与ML/AI解决方案开发相关的专业认证。 您因在AI领域的工作获得过奖学金或奖项。 您有软件开发实践、工具或工作流的经验。 薪酬：$25/小时。 职位状态：此职位为现有空缺。 人工智能的使用：矢量可能使用内部和外部第三方AI工具来协助筛选此职位的申请。收集的任何数据将仅用于招聘目的，并根据矢量的外部隐私政策和招聘与选择中AI工具使用政策进行处理。 包容性和平等机会就业： 矢量相信通过与研究、行业和政府的合作，AI推动可能性，通过前沿研究并将其转化为现实世界的影响。矢量致力于培育反映其价值观的多元化和包容性文化。 矢量研究所欢迎所有合格候选人申请，包括原住民、2SLGBTQIA+、种族化人士/可见少数族裔、女性和残疾人士。 如果您在招聘或选择过程的任何阶段需要住宿，请联系hr@vectorinstitute.ai。矢量研究所团队将很乐意与您合作，以确保您的体验尽可能包容和可访问。 如何申请 如果您对这个机会感兴趣，请仔细查看上面列出的主要职责和要求。 通过此申请门户在2026年2月16日星期一晚上11:59（ET）之前提交您的申请。 申请人可能会收到邀请，完成一个简短（10分钟）的虚拟面试，使用我们的AI面试平台ribbon.ai，在收到后48小时内完成，作为筛选过程的下一阶段。 我们感谢所有申请者对这一激动人心的机会的兴趣，并将与那些资格最符合我们需求的申请者联系。请注意，所有会议目前均以远程方式进行。 加入我们的社区 查看矢量研究所的职业页面，探索矢量的开放机会，并在X、LinkedIn和Bluesky上关注矢量，以便与安大略省AI生态系统和矢量研究所的最新发展保持联系。