任务总结：
感知实习生将支持自动驾驶端到端模型的开发和评估，基于现有的感知系统来实现规划和决策。此角色涉及使用多模态传感器数据、计算机视觉模型和基于学习的规划方法，将感知输出扩展到下游驾驶任务。
实习将在我们的新加坡办公室进行，我们预计全职实习期至少为5个月。我们提供灵活的工作时间并允许远程工作。然而，实习期间候选人必须居住在新加坡。
职责：
• 支持自动驾驶的端到端或感知到规划模型的设计和实施
• 分析多模态传感器数据（如图像、视频、激光雷达、雷达）以提高模型性能和鲁棒性
• 进行实验以评估和基准测试不同的模型设计
• 与跨职能团队合作，将模型输出集成到下游决策系统中
• 以清晰和可重复的格式记录实验、模型设计和结果
必备技能：
• 目前正在攻读计算机科学、机器学习、机器人学或相关领域的硕士或博士学位
• 精通Python和/或C++
• 在计算机视觉和机器学习方面有课程或项目经验
• 熟悉深度学习框架，如PyTorch或TensorFlow
• 有处理结构化或非结构化传感器数据（如图像、视频、点云）的经验
优先技能：
• 有自动驾驶、机器人学或基于学习的规划经验
• 接触过端到端模型、轨迹预测或动作/行为建模
• 有3D感知、点云处理或多传感器融合经验
• 熟悉自动系统的评估框架和数据集
• 有涉及基础模型（如VLM、VLA）或感知到行动管道的项目或实习经验
Motional是一家无人驾驶技术公司，致力于使自动驾驶汽车成为安全、可靠和可及的现实。我们的驱动力不仅仅是技术。
我们的旅程始终以人为本。
我们不仅在开发无人驾驶汽车；我们正在创造更安全的道路、更公平的交通选择，并使我们的社区成为更好的生活、工作和连接的地方。我们的团队由工程师、研究人员、创新者、梦想家和实干家组成，他们正在创造一种有潜力改变我们出行方式的技术。
更高的目标，更大的影响。
我们正在创造一种前所未有的技术，将改变交通运输。为了成功做到这一点，我们必须为我们城市和道路上的每个人设计。我们相信通过多元化、包容性和确保每个组织层级的人都感到被重视的进步全球文化来建立一个伟大的工作场所。多样性帮助我们以不同的方式看待世界；这不仅对我们的业务有利，也是正确的事情。
扩大规模，而不是创业。
我们的团队在行业中取得了一些最大的进步，包括美国首次完全自动驾驶的跨国旅行、全球首个机器人出租车试点的启动，以及全球运营时间最长的公共机器人出租车车队。我们致力于扩大规模；我们正朝着技术商业化迈进，我们需要准备好迎接变化和挑战的团队成员。
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