**职责**：
- 研究和开发最先进的计算机视觉、LLM和深度学习技术。
- 处理高影响力的现实世界问题和数据集，包括图像和视频分析、生物医学成像、多模态数据处理、数据挖掘、结构预测、基础模型、监督、自监督和无监督学习、主动学习和模型不确定性。
- 从问题制定和数据策划到模型设计、优化、评估和部署，贡献端到端的机器学习软件开发。
- 对Aspect的产品提供反馈，并参与技术产品开发讨论。
- 根据Aspect的标准，保持严格的文档记录。
**资格**：
- **教育**：计算机科学、工程、数学、统计或相关领域的博士生，具备强大的数学和编程技能。
- **开发经验**：在机器学习和深度学习库的快速原型设计中具有实践经验。熟悉云计算、AWS、Google Cloud、Azure等。
- **软件经验**：具备规划和执行可靠的测试驱动代码的经验。理解Git并熟悉代码、数据和机器学习模型版本控制实践。
- **技术技能集**：机器学习、数据分析和科学计算包，例如PyTorch、Tensorflow、SciPy、Scikit-learn、Pandas、SQL。熟悉科学图像分析工具如ImageJ、ImageScope和QuPath是额外加分项。
- **研究经验**：在CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS、ICML、ICLR、AAAI、MICCAI等相关会议上发表论文是额外加分项。
**我们是谁**
Aspect Biosystems是一家加拿大生物技术公司，致力于创造生物打印组织疗法，以改变我们治疗疾病的方式。我们的创新者和企业家团队来自全球各地，致力于创造新一代的再生医学，并努力实现一个我们的生物打印组织被用于拯救生命和改善人类健康的未来。我们对所做的事情充满无限的好奇心和热情。我们团队中的每个人都是我们成功的关键贡献者，并渴望卷起袖子在不断变化的生物技术世界中有所作为。如果你致力于产生真正的影响并加速改变生命的疗法的发展，我们希望听到你的声音！
**为什么选择Aspect？**
Aspect的环境是快节奏的、协作的、不断变化的和支持性的。我们正在寻找在其领域中带来丰富专业知识和能力的团队成员。我们提供具有竞争力的薪酬包和福利，并为个人成长和职业发展提供良好的机会。
在Aspect Biosystems，我们庆祝多样性，并致力于为所有员工创造一个包容的环境。所有就业方面，包括招聘、晋升、纪律或解雇的决定，都将基于优点、能力、表现和业务需求。我们不因种族、肤色、宗教、婚姻状况、年龄、国籍、祖籍、身体或精神残疾、医疗状况、怀孕、遗传信息、性别、性取向、性别认同或表达、退伍军人身份或任何其他受联邦、省或地方法律保护的身份而歧视。
