您的工作
DarkVision正在寻找一位实干的工程经理来领导我们的ML平台和基础设施团队。您将负责推动我们先进声学成像技术的计算和数据系统的战略规划、架构和可靠性。
DarkVision的超声成像系统创造了世界上最大的超声数据集，单次扫描接近PB级别。检测数百公里资产中的毫米级缺陷需要一个强大、可扩展且高效的平台。您将领导团队构建我们的AI引擎，弥合硬件、云基础设施和统计数据验证之间的差距。
该职位位于我们位于不列颠哥伦比亚省北温哥华的总部，员工可以享受包括设备齐全的健身房、壁球场、蒸汽室、攀岩墙等在内的各种设施！
我们的团队
您将领导ML平台和基础设施团队，这是成像与AI大组中的一个专业单位。您的直接下属包括云基础设施工程师、MLOps工程师和数据科学家。您将与应用ML团队密切合作，确保他们的算法拥有从实验到生产所需的计算资源和清洁数据。
您的职责
- 团队领导与战略：
管理、指导和发展多元化的工程师和科学家团队。您将为我们的ML基础设施设定技术路线图，平衡即时生产需求与长期可扩展性目标。
- 平台架构：
设计大规模批处理所需的云（AWS）和本地系统。您将就计算编排（Kubernetes）、存储和成本优化做出高层次决策。
- 运营卓越：
监督CI/CD管道和MLOps实践的发展。您将确保我们的训练和推理工作流是可复现的、受监控的和安全的。
- 数据完整性与验证：
监督数据科学职能，确保我们模型的统计有效性。您将倡导数据完整性审核和实验设计框架，以向客户证明我们技术的可靠性。
- 跨职能合作：
作为软件工程、应用ML和数据分析团队之间的桥梁，确保基础设施决策支持公司的产品交付目标。
您的背景（基本资格）
- 计算机科学、工程或相关领域的学士或硕士学位。
- 5年以上软件、基础设施或数据工程经验。
- 2年以上领导或管理技术团队的经验。
- 深刻理解云基础设施（AWS）和容器编排（Kubernetes）。
- 精通Python并熟悉机器学习生命周期。
加分项
- 管理多学科团队（结合DevOps/Infra与数据科学）的经验。
- 拥有工作流编排工具（如Prefect、Dagster、Airflow）的实际经验。
- 处理PB级数据集的经验。
- 熟悉分布式计算框架（如Ray、Dask）。
- 在工业环境中处理数据治理、安全和合规的经验。
- 实用的领导风格，能够判断何时构建定制解决方案与使用托管服务。
- 出色的沟通技巧，能够向非技术人员清晰表达复杂的基础设施限制。
一般薪资范围
对于此职位，我们预计每年支付$150,000到$200,000。该职位有资格获得可变薪酬，以货币奖金或其他形式发放。
在Koch公司，我们是企业家。这意味着我们公开挑战现状，寻找创造价值的新方法，并因个人贡献而获得奖励。为某个职位提供的任何薪酬范围都是根据可用的市场数据估算的。实际金额可能高于或低于所提供的范围，具体取决于每位候选人的知识、技能、能力和地理位置。如果您有疑问，请与您的招聘人员讨论我们的薪酬理念的灵活性和细节。
