关于Pinterest：
全球数百万人来到我们的平台，寻找创意灵感，梦想新的可能性，并计划创造终生难忘的回忆。在Pinterest，我们的使命是为每个人带来灵感，创造他们热爱的生活，而这一切始于产品背后的人。
探索一个点燃数百万创新的职业，将激情转化为成长机会，庆祝彼此独特的经验，并接受灵活性以发挥最佳工作表现。创造你热爱的职业？这是可能的。
Pinterest在全球拥有超过5.5亿用户和3000亿个已保存的创意，机器学习工程师帮助构建个性化体验，帮助用户创造他们热爱的生活。Pinterest全球员工仅有3000多人，我们的团队虽小但强大，并且仍在不断成长。在Pinterest，你将亲身接触到令人难以置信的数据宝库，并以其他地方无法实现的方式为大规模推荐系统做出贡献。
申请此职位时，你将被考虑加入我们各种机器学习团队的多个职位。请仅在美国或加拿大申请一次，因为多次申请可能会延迟我们的招聘流程。
这是我们各种机器学习团队开放的多个职位的一般发布。你将有机会处理推荐系统、搜索、广告、排序、自然语言处理、图表示学习、个性化等广泛的问题。
作为Pinterest的机器学习工程师，你将致力于解决机器学习和人工智能的新挑战。当你在Pinterest开始你的职业生涯时，你将加入我们的工程团队，在指数增长和大规模扩展中构建出色的产品和功能，创造视觉丰富的体验，带头解决发现问题，并找出未来的工程挑战。
你的工作内容：
- 为Pinterest问题贡献前沿的机器学习和人工智能研究
- 收集、分析和综合数据发现，并构建智能数据驱动模型
- 编写干净、高效和可持续的代码
- 使用机器学习、自然语言处理和图分析解决发现、广告和搜索中的建模和排序问题
- 设计、构建和测试模型以预测通知（推送、电子邮件、应用内通知）的参与度
- 构建内容推荐系统以支持我们的推送、电子邮件和应用内通知
- 参与最先进的大规模应用机器学习项目
- 独立解决中等复杂问题
我们寻找的条件：
- 计算机科学、机器学习、自然语言处理、统计学、信息科学或相关领域的硕士学位
- 机器学习经验（排序、计算机视觉、自然语言处理、内容推荐、嵌入、信息检索等）
- 大数据技术（如Hadoop/Spark）和可扩展的实时系统处理流数据的经验
- 精通至少一种系统语言（Java、C++、Python）或一种机器学习框架（Tensorflow、Pytorch、MLFlow）
- 跨职能合作能力强，沟通能力强
- 能够解决模糊问题并适应动态环境
- 具有研究和解决分析问题的经验
办公室要求声明：
- 我们让你的工作类型指导合作风格。这意味着我们不总是在办公室工作，但我们会在关键的合作和连接时刻聚集在一起
- 该职位可能要求你位于办公室附近以便进行面对面的合作，因此可能需要位于Pinterest办公室的通勤距离内。
#LI-HYBRID
在Pinterest，我们相信工作场所应该对每位员工公平、包容且富有启发性。为了提供更大的透明度，我们分享该职位的基本薪资范围。该职位也有资格获得股权。最终薪资基于多个因素，包括地点、旅行、相关的先前经验或特定技能和专长。
有关Pinterest文化和该职位可用福利的信息可以在此处找到。
仅限美国申请者
$136,700—$175,140美元
我们对包容的承诺：
Pinterest是一个平等机会的雇主，并根据业绩做出就业决定。我们希望在每个职位上都有最合格的人。所有符合条件的申请者都会在不考虑种族、肤色、祖籍、国籍、宗教或宗教信仰、性别（包括怀孕、分娩或相关医疗状况）、性取向、性别、性别认同、性别表达、年龄、婚姻状况、受保护的退伍军人身份、身体或精神残疾、医疗状况、遗传信息或特征（或家庭成员的）或任何其他法律禁止的考虑因素的情况下获得就业考虑。我们也会根据法律要求考虑有犯罪历史的合格申请者。如果你在求职过程中需要医疗或宗教上的便利，请填写此表格以获得支持。
