加入我们的团队，共同实现我们的目标。
AI 加速器团队正在不断努力，帮助 TELUS 成为世界一流的数据解决方案领导者，提供基于统一可扩展平台、先进的人工智能解决方案、高质量数据以及以数据产品为导向的文化的数据分析能力，同时始终关注未来，准备迎接下一个重大挑战。我们具有创业精神，遵循我们的人工智能宣言，快速试错，关注结果而非技术，为我们的客户、团队成员、社区和环境创造价值。团队为我们的人工智能和机器学习能力感到自豪，并对每个环节都保持责任感。从假设生成、初步探索数据集、开发新颖的人工智能技术以发现洞察，到开发自动化管道和网络可视化，我们应有尽有！
是否一直想与一个创新团队合作，涉及 TELUS 的所有业务单位，并成为一个拥抱创造力与合作的文化的一部分？如果是这样，我们很乐意与您交谈！
您将成为团队的一部分，参与改变我们在各个领域的业务方式。您将与公司内的各个团队合作，寻找各种数据源，以帮助识别新的商业机会，同时倡导基于数据的决策制定和人工智能的加速采用。作为团队中的机器学习专家，您将结合您在数据科学方面的专业知识与强大的机器学习运维和软件开发技能，自动化和促进数据探索、分析、机器学习模型的开发、训练和部署，并利用您在构建可重用算法、函数和库方面的经验。
您将做的事情：
• 领导组织内人工智能/机器学习模型的迭代开发、验证和部署，确保持续改进和可扩展性。
• 推动生成式人工智能应用、工具和框架的开发和部署，以解决关键业务挑战。
• 在将机器学习模型投入生产所需的端到端自动化工作中进行协作，确保顺利部署和运营。
• 使用结构化和非结构化数据设计、开发和部署创新的预测模型、指标和仪表板，以提供可操作的洞察。
• 通过各种格式（例如，仪表板、交互式报告）创造性地可视化和报告发现，以确保洞察对所有级别的利益相关者易于理解和可操作。
• 通过解决业务挑战和发现新机会，影响战略决策，并推动组织内数据驱动思维的采纳。
• 开发可重用的代码和解决方案，以加快未来目标的实现，更快更可靠地交付结果。
• 通过优先考虑满足业务需求的功能，推荐最新的行业研究、工具和最佳实践，支持数据科学和人工智能产品的演变。
• 与关键利益相关者建立和维护强有力的互动，理解他们的业务需求和优先事项，并向 VP 级别及以上的高管展示人工智能/机器学习计划。
• 作为公司内人工智能/机器学习的功能领导者，为整体人工智能/机器学习项目提供技术领导，并与更广泛的业务单位合作，以扩展人工智能/机器学习解决方案。
• 建立机器学习模型部署和生产的最佳实践，确保模型可扩展、可靠，并为长期成功进行优化。
• 作为人工智能/机器学习领域的思想领袖代表公司，在会议上发言、发表论文，并与外部论坛互动，以提升 TELUS 作为全球数据科学和人工智能领导者的声誉。
• 指导和培养一个不断壮大的数据科学家和工程师团队，促进持续学习和创新的文化，并识别组织内的未来领导者。
您所带来的：
• 至少 7-10 年的机器学习、人工智能和数据分析的实践经验，包括在业务工作流程中部署解决方案的经验。
• 精通 Python，并具备数据科学库（例如，Scikit-learn、Pandas、Numpy）的经验。
• 扎实的机器学习算法背景，包括回归、分类、聚类、时间序列分析、强化学习和优化。
• 在构建和部署生成式人工智能应用和工作流方面的经验。
• 精通 SQL 和分布式计算。
• 在 GCP、AWS 或 Azure 等云平台上的实践经验。
• 熟悉机器学习框架，如 TensorFlow、Pytorch 和 Keras。
• 对软件和人工智能开发生命周期有深入理解，具备 DevOps 和 MLOps 实践经验。
• 理解版本控制系统（例如，Git）以进行协作开发。
• 能够有效地向非技术观众传达复杂的技术概念。
• 快速解决障碍并迅速交付结果的灵活方法。
优先考虑的条件：
• 在数学、统计学、计算机科学、经济学、工程或数据科学等定量领域拥有硕士或博士学位。
• 有敏捷方法论的经验，并在初创环境中工作。
• 拥有 GCP 或其他云认证。
• 在数据科学领域有 10 年以上的经验；至少有 5 年独立领导项目/建模的经验；至少有 2 年领导主要职能领域的经验。
• 了解变更管理实践，以推进技术解决方案在业务工作流程中的采用。
由于您将大部分时间与外部各方（客户、供应商、候选人、外部合作伙伴等）用英语互动，与内部各方（同事、内部合作伙伴、利益相关者等）用英语互动，并使用界面仅以英语可访问的 IT 工具，这一职位的主要职责需要具备高级英语知识。 
