Cerebras Systems 建造了世界上最大的 AI 芯片，其规模是 GPU 的 56 倍。我们新颖的晶圆级架构在单个芯片上提供了数十个 GPU 的 AI 计算能力，同时具有单个设备的编程简便性。这种方法使 Cerebras 能够提供行业领先的训练和推理速度，使机器学习用户能够轻松运行大规模的 ML 应用程序，而无需管理数百个 GPU 或 TPU 的麻烦。
Cerebras 的当前客户包括顶级模型实验室、全球企业和前沿的 AI 原生初创公司。OpenAI 最近宣布与 Cerebras 建立多年合作伙伴关系，以部署 750 兆瓦的规模，通过超高速推理改变关键工作负载。
得益于突破性的晶圆级架构，Cerebras 推理提供了世界上最快的生成式 AI 推理解决方案，比基于 GPU 的超大规模云推理服务快 10 倍以上。这种数量级的速度提升正在改变 AI 应用程序的用户体验，通过额外的代理计算实现实时迭代和提高智能。
关于该职位
作为 ML API 功能团队的软件测试工程师，您将参与测试 AI/ML 模型的准确性、公平性和性能。您将在整合和交付所有 Cerebras API 功能的软件和硬件组件中发挥关键作用。您将专注于 SW 组件功能集成和质量以及 Cerebras 推理解决方案的预部署/生产验证。作为该角色的一部分，您将影响最佳测试实践、良好的调试方法、有效的跨团队沟通，并倡导世界级的产品。
职责
• 全面了解新功能，并开发测试和工具以确保质量。
• 贡献于行业标准基准。
• 推动自动化以提高内部效率。
• 理解覆盖率与资源需求之间的权衡。
• 在优先事项经常变化的高度敏捷环境中工作。
• 在团队和时区之间有效沟通。
技能与资格
• 2 年以上软件集成、开发或质量相关行业经验。
• 使用一种或多种编程语言（如 Python、C++ 或 Go）具备强大的自动化和编程技能。
• 在大规模企业环境中测试计算/机器学习/网络/存储系统的经验。
• 在分布式扩展部署中调试问题的经验。
• 有效跨团队工作经验，包括产品开发、产品管理、客户运营和现场团队。
• 出色的口头和书面沟通能力。
• 强大的组织能力、团队合作精神和积极的态度。
• 与跨时区的地理分布团队合作的经验。
优先技能与资格
• 处理 ML 工作负载（如 LLM/多模态训练或推理）的经验。
• 硬件架构、性能优化、编译器和 ML 框架的经验。
• 与分布式系统、云和安全相关的工作经验。
• 微服务部署、调试和编排的工作经验。
地点
• 此职位遵循混合工作时间表，每周需要在办公室工作 3 天。请注意，完全远程工作不是一个选项。
• 办公地点：加州桑尼维尔，多伦多，加拿大。
为什么加入 Cerebras
认真对待软件的人会自己制造硬件。在 Cerebras，我们构建了突破性的架构，为 AI 行业解锁了新的机会。随着数十个模型的发布和快速增长，我们的业务达到了一个拐点。我们的团队成员告诉我们，他们加入 Cerebras 的五个主要原因：
• 构建突破性的 AI 平台，超越 GPU 的限制。
• 发表和开源他们的前沿 AI 研究。
• 在世界上最快的 AI 超级计算机之一上工作。
• 享受初创企业活力带来的工作稳定性。
• 我们简单的、非企业化的工作文化，尊重个人信仰。
阅读我们的博客：2026 年加入 Cerebras 的五个理由。
今天就申请，成为 AI 突破性进展前沿的一部分！
Cerebras Systems 致力于创造一个平等和多元化的环境，并自豪地成为一个平等机会的雇主。我们庆祝不同的背景、观点和技能。我们相信包容性团队可以构建更好的产品和公司。我们每天都在努力通过持续学习、成长和支持周围的人来建立一个使人们能够发挥最佳工作水平的工作环境。
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