机器学习工程师 – AI驱动的自动化与工作流程智能
地点：加州湾区（现场）
行业：人工智能、企业软件、工作流程自动化
雇佣类型：全职
级别：高级个人贡献者
一家处于AI和智能自动化交汇处的开创性科技初创公司正在改变企业扩展复杂操作的方式。凭借高价值领域的全球客户支持和经验丰富的创始团队，他们正在构建一个革命性的人机协作下一代平台。该平台支持智能数字代理，能够理解、适应并在涉及语言、视觉和结构化数据的多方面工作流程中执行任务。
作为最早的技术招聘之一，机器学习工程师将在定义产品的架构和工程基础方面发挥关键作用。这是一个亲身参与前沿AI系统的机会，对技术、团队和市场产生深远影响。
主要职责：
- 设计和实施可扩展的生产级ML系统，作为旗舰自动化平台的智能层。
- 主导ML开发的全生命周期，从数据摄取到部署，包括实验、训练、评估和监控。
- 开发涉及大型语言模型（LLMs）、多模态架构（文本、图像、图形）和多语言适应的创新解决方案。
- 构建强大的ML实验、模型管理和部署基础设施（MLOps）。
- 与产品和工程领导紧密合作，使机器学习解决方案与高价值业务挑战保持一致。
- 建立可重复性和性能标准，同时将研究进展整合到实际生产环境中。
- 指导新入职的AI团队成员，并为塑造工程文化和技术愿景做出贡献。
资格：
- 在ML、深度学习或应用AI方面有8年以上经验，理想情况下具有将模型从原型推向生产的经验。
- 在基础ML概念、深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow、JAX）和分布式训练方面有扎实背景。
- 在应用环境中成功使用LLMs、transformers或类似基础模型的经验。
- 拥有数据管道编排和ML工具（如Airflow、MLflow、SageMaker、Vertex AI）的实际操作经验。
- 精通Python，并有在云环境中开发可扩展API或后端服务的经验。
- 具有高责任心，具备初创公司环境中典型的灵活性和驱动力。
- 计算机科学、应用数学或相关领域的高级学位（硕士或博士）优先。
额外技能：
- 实际接触过多模态ML（例如，将NLP与视觉或图形数据结合）。
- 熟悉本体论、分类法或结构化语义建模。
- 具有多语言NLP模型或AI系统国际化的经验。
- 具有高增长初创公司或早期技术领导的背景。
为什么选择这个角色？
- 塑造具有实际企业规模影响的产品核心AI系统。
- 加入一个小型的高素质团队，解决行业中一些最复杂的自动化挑战。
- 拥有关键技术决策权，并帮助塑造工程卓越文化。
- 具有显著股权上升空间的有竞争力的薪酬方案。
- 在湾区亲自合作，同时构建全球可扩展技术。
关于Blue Signal：
Blue Signal是一家领先的高管猎头公司，专注于工程招聘。我们的工程招聘团队在电气、机械、土木和电信工程等领域拥有安置高绩效人才的专业知识。了解更多信息，请访问bit.ly/46IAFRJ。
