Scale 的 ML 平台 (RLXF) 团队构建了我们内部用于大型语言模型训练和推理的分布式框架。该平台一直在为 MLEs、研究人员、数据科学家和操作员提供快速和自动化的 LLM 训练和评估，以及数据质量评估。
Scale 在 AI 领域处于独特的核心位置，是 ML 生命周期中不可或缺的训练和评估数据及端到端解决方案的提供者。您将与 Scale 的 ML 团队和研究人员紧密合作，构建支持我们所有 ML 研究和开发的基础平台。您将构建和优化平台，以支持我们下一代 LLM 训练、推理和数据管理。
如果您对通过基础创新塑造未来 AI 感到兴奋，我们很想听到您的声音！
您将：
• 构建、分析和优化我们的训练和推理框架
• 与 ML 团队合作，加速他们的研究和开发，使他们能够开发下一代模型和数据管理
• 研究和整合最先进的技术以优化我们的 ML 系统
理想情况下，您具备：
• 对系统优化的强烈兴趣
• 多节点 LLM 训练和推理的经验
• 开发大规模分布式 ML 系统的经验
• 强大的软件工程技能，精通 CUDA、Pytorch、transformers、flash attention 等框架和工具
• 强大的书面和口头沟通能力，能够在跨职能团队环境中工作
加分项：
• 在训练后方法和/或大型语言模型的下一代用例（包括指令微调、RLHF、工具使用、推理、代理和多模态等）方面表现出专业知识
Scale 为符合条件的职位提供的薪酬方案包括基本工资、股票和福利。每个职位发布中显示的范围反映了该职位的新员工工资的最低和最高目标，由工作地点和其他因素（包括与工作相关的技能、经验、面试表现以及相关教育或培训）决定。符合条件的 Scale 员工还将获得基于股票的补偿，需经董事会批准。您的招聘人员可以在招聘过程中分享您首选地点的具体薪资范围，并确认所聘职位是否有资格获得股票授予。您还将获得包括但不限于：全面的健康、牙科和视力保险、退休福利、学习和发展津贴以及慷慨的带薪休假。此外，该职位可能有资格获得额外福利，例如通勤津贴。
请参考职位发布的副标题以了解该职位的工作地点。为了薪酬透明化，在旧金山、纽约、西雅图的全职职位的基本工资范围为：
$218,400—$273,000 美元
请注意：我们的政策要求在重新考虑相同职位的候选人之前有 90 天的等待期。这使我们能够确保对所有申请人进行公平和彻底的评估。
关于我们：
在 Scale，我们的使命是为世界上最重要的决策开发可靠的 AI 系统。我们的产品提供支持世界领先模型的高质量数据和全栈技术，并帮助企业和政府构建、部署和监督具有实际影响的 AI 应用。我们与行业领导者如 Meta、Cisco、DLA Piper、Mayo Clinic、Time Inc.、卡塔尔政府以及包括陆军和空军在内的美国政府机构密切合作。我们正在扩展团队以加速 AI 应用的发展。
我们相信每个人都应该能够在工作中展现真实的自我，这就是为什么我们自豪地成为一个包容和平等机会的工作场所。我们承诺提供平等的就业机会，无论种族、肤色、血统、宗教、性别、国籍、性取向、年龄、公民身份、婚姻状况、残疾状况、性别认同或退伍军人身份。
我们致力于与身体和精神残疾的申请人合作并为其提供合理的便利。如果您在申请或招聘过程中因残疾需要帮助和/或合理的便利，请通过 accommodations@scale.com 联系我们。请参阅美国劳工部以获取更多信息。
我们遵守美国劳工部的规定。
请注意：我们出于专业业务目的收集、保留和使用个人数据，包括通知您可能感兴趣的工作机会并与我们的附属机构共享。我们将收集的个人数据限制在我们认为适当和必要的范围内，以管理申请人的需求、提供我们的服务并遵守适用法律。我们在与您的申请相关的过程中收集的任何信息将根据我们旨在保护个人数据的内部政策和计划进行处理。请参阅我们的以获取更多信息。
