您的工作
DarkVision正在寻找一名MLOps工程师加入我们的成像与AI团队。您将设计、构建和维护支持我们机器学习生命周期的自动化平台。您将成为推动我们研究人员和工程师更快、更可靠地发布模型的力量倍增器。
DarkVision的超声成像系统收集了数量达数TB的庞大数据集，检测跨越数百公里的工业资产中的亚毫米级缺陷。管理这些数据流需要强大的自动化。您将专注于“生产化”机器学习过程——构建CI/CD管道、训练基础设施和部署系统，以确保我们的模型在现实世界中始终如一地表现。
此职位位于我们位于不列颠哥伦比亚省北温哥华的总部，员工可以享受包括设备齐全的健身房、壁球场、蒸汽房、攀岩墙等在内的各种设施！
我们的团队
在成像与AI团队工作，您将加入一个由科学家和工程师组成的多学科团队。该团队负责早期阶段的构思、研究、实验和开发。您将与机器学习科学家和云基础设施工程师密切合作，弥合实验代码和生产系统之间的差距。
您的工作内容
• 构建ML平台：设计和维护支持可扩展模型训练和批量推理管道的基于云的基础设施（AWS）。
• 自动化生命周期：开发和管理机器学习的CI/CD管道，确保模型训练、测试和部署是自动化和可重复的。
• 模型操作：实施模型版本控制、注册管理和工件跟踪的最佳实践。您将确保生产中的每个模型都是可追溯和安全的。
• 可靠性与监控：通过实施监控和日志工具主动管理系统健康。您将领导ML堆栈的事件响应，确保数据处理工作流的高可用性。
您的基本资格
• 计算机科学、工程或相关领域的学士学位。
• 3年以上DevOps、MLOps或软件工程角色的专业经验。
• 精通Python和自动化脚本编写经验。
• 云基础设施经验，特别是AWS（SageMaker、Batch、Lambda、S3）。
• 精通容器化和编排工具（Docker、Kubernetes）。
• 构建软件或机器学习项目的CI/CD管道的经验。
加分项
• 工作流编排工具经验（例如，Prefect、Airflow、Kubeflow）。
• 基础设施即代码（IaC）工具的经验，如Terraform和Ansible。
• 熟悉用于实验跟踪的MLOps工具（例如，Weights & Biases、DVC、MLFlow）。
• 了解模型优化技术（量化、剪枝）以进行部署。
• 了解云环境中的安全最佳实践。
• 良好的沟通能力和团队合作能力。
一般薪资范围
对于此职位，我们预计每年支付$100,000至$150,000。此职位有资格获得可变薪酬，以货币奖金或其他形式发放。
在Koch公司，我们是企业家。这意味着我们公开挑战现状，寻找创造价值的新方法，并因个人贡献而获得奖励。为某个职位提供的任何薪酬范围都是根据可用市场数据估算的。实际金额可能高于或低于所提供的范围，具体取决于每位候选人的知识、技能、能力和地理位置。如果您有疑问，请与您的招聘人员讨论我们薪酬理念的灵活性和细节。
我们是谁
DarkVision Technologies Inc.是一家自2013年以来颠覆工业成像市场的加拿大科技公司。我们创建了世界上最先进的基于声学的成像平台。我们正在将其打包成多个新产品线，彻底改变客户量化和可视化其关键资产完整性的方式。
在Koch Inc.的支持下，作为全球最大私营公司之一，DarkVision的机械、Skunkworks、电气、软件和机器学习工程师团队正在迅速扩展，以满足公司当前和即将推出的产品的需求。
我们允许员工在将科学与现实应用相结合的尖端技术上工作。我们邀请您加入我们的团队，迎接成为全球工业成像领导者的激动人心的旅程。
在Koch，员工被授权发挥所长以改善生活。了解我们的商业理念如何帮助员工释放潜力，同时为自己和公司创造价值。
此外，每个人都有个人工作和生活需求。我们寻求提供最佳的工作环境，以帮助您和企业共同努力，创造卓越的成果。
如何申请
如果您具备上述资格，我们希望听到您的消息。我们感谢所有申请者，但请注意，只有被选中面试的申请者会被联系。
我们是一个机会均等的雇主。如果您在申请或选择过程中任何时候需要住宿或协助，请按照kochcareers.com网页底部FAQ部分的说明提交请求。
成功的候选人将需要完成刑事背景调查。
关键词：MLOps, DevOps, AWS, CI/CD, Kubernetes, Python, 模型部署, 基础设施, 自动化, SageMaker, Docker。
