我们的银行客户正在寻找一位高级分析数据工程师，具备编程与架构经验。
合同期限：6 个月，可能延长
地点：加拿大安大略省多伦多 - 远程或混合（候选人需要能够在技术问题或特殊场合时前往办公室。）
工作时间：周一至周五，上午 9 点至下午 5 点
业务部门：财务/财政
角色职责包括（但不限于）：
• 数据收集与准备：从多个来源收集数据并进行预处理，以消除错误和不一致，确保数据质量。
• 统计分析：应用统计建模技术识别模式和关系，利用假设检验、回归和聚类等方法。
• 利用 SQL、Python 或 R 发掘模式、趋势和关系。
• 解读这些发现，以提供解决特定业务挑战的洞察，例如识别客户行为或优化运营。
• 使用 Tableau、Power BI 或 matplotlib 等工具创建可视化。这些可视化以及详细报告帮助利益相关者理解复杂数据并做出数据驱动的决策。
• 在技术数据与业务需求之间架起桥梁，使组织能够提高效率、降低成本并增强客户满意度。
• 结合预测建模和机器学习等高级技术来应对复杂挑战。
必须具备的技能：
编程与工具
• 精通 Python、SAS 和 SQL 的编程技能。
• 具备使用 Power BI、DAX 和 M 代码进行仪表板开发的经验。
• 熟练使用 MS 365 套件：Office、Power Automate、SharePoint、OneDrive。
数据库与数据工程
• 高级配置 SQL Server 以支持高吞吐量分析工作负载，包括内存分配和并行查询执行。
• 设计和实施分区表、索引视图和列存储索引，以支持大规模数据操作。
• 深入理解 SQL Server 恢复模型（简单、完整、大批量记录），包括备份/恢复策略、日志管理和灾难恢复规划。
• 开发健壮的 ETL 管道，以从 IBM Netezza/Hadoop 中提取、转换和加载数据，确保高效处理大数据集。
• 具备数据暂存、增量加载和变更数据捕获技术的经验。
数据架构
• 具备星型/雪花模型、事实/维度建模和慢变维的经验。
• 使用 Python 和 SQL 设计和实施批处理管道。
• 扎实理解 RDBMS、NoSQL 和数据文件格式（CSV、Parquet、JSON）。
• 熟练将业务需求转化为可扩展的数据模型。
• 云与大数据
• 具备 AWS（Redshift、Glue、MLOps）的丰富经验。
附加技能：
• 之前的数据分析师经验
面试：
• 第一轮 - 报告经理
• 第二轮 - 招聘经理
紧急通知：请阅读上述职位描述。如果您对此感兴趣，请提交您最新的简历，包括您的联系电话和电子邮件地址。
负责此职位的招聘人员是 Fathiya。
如果您认为自己不符合此机会的条件，但知道某人符合，请随时将此职位描述转发给他们，成功雇用后您将有资格获得推荐奖金。
请注意，这是目前可用的最新职位描述版本 - 在客户面试期间，您将收到更多信息 - 可能会有变动！
请注意：遵守我们最终客户的疫苗接种政策是一个要求。
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职位类型：全职，固定期限合同
合同期限：6 个月
薪资：每年 $67,804.48-$144,605.10
工作地点：远程 
