首席机器学习工程师

无个税5个月前全职
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Top Remote Talent

location 迪拜
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职位描述 本公司是一支为医疗保健客户提供分析服务的专家团队。我们正在寻找一位才华横溢的长期机器学习团队负责人。 您将加入一个由一流专业人士组成的国际团队,他们热衷于创造改善医疗服务质量的产品。 职责: • 团队领导与发展: 领导一个由7-10名专业人员组成的团队,包括数据工程师、数据科学家、MLOps工程师和质量保证专家。创造一个协作和高效的环境,以支持团队成员的技术和职业成长。 • 技术任务规划与优先级: 与产品经理合作,了解业务目标,设定任务优先级,并有效管理团队资源。建议任务优先级策略,以提高产品影响力和效率。 • 技术监督与质量保证: 引导团队完成模型开发的所有阶段,从设计到部署,确保代码质量、文档和可重现性的最佳实践。设定清晰、可重复的文档标准,以支持可扩展性和知识共享。实施监控模型性能的系统,以保持机器学习服务的稳定性。 • 架构解决方案设计与评审: 提出并评估满足项目目标的技术解决方案,并将这些解决方案呈现给IT架构师和首席技术官。积极参与技术讨论,以确保解决方案符合组织标准和长期计划。 • 跨职能协作: 与其他团队(如SecOps、DevOps、UI)紧密合作,以确保机器学习模型与整体系统顺利集成,并与其他技术项目保持一致。与业务互动,解释您的分析结果。 要求: • 5年机器学习经验,具备实际模型开发经验; • 2年技术领导角色经验; • 具备Git、Airflow和MLflow(或类似工具)的实际经验; • 扎实的Python技能,具备使用流行机器学习库和工具的经验(如PyTorch、Hugging Face Transformers等); • 具备云平台(AWS、GCP、Azure)经验,尤其是它们的机器学习和数据工程服务; • 高级SQL技能和使用Airflow或类似工具构建/管理数据管道的经验; • 理解MLOps实践,包括机器学习的CI/CD; • 熟悉Kubernetes用于机器学习服务的部署和管理; • 英语水平B2或以上; 附加技能: • 在医疗保健或医疗保险项目方面的经验; • 具备Google Cloud Platform(GCP)的经验; • 了解文档识别、自然语言处理、OpenCV、LLM。 福利: • 灵活的工作时间; • 完全远程工作; • 有机会与国际一流专业团队合作。