我们的客户正在寻找一位高级数据架构师，以提供解决方案方向，实现数据战略，发展数据管理和分析能力，同时考虑技术、治理和组织影响。工作任务包括：提供解决方案方向，以实现数据战略，发展数据管理和分析能力，同时考虑技术、治理和组织影响；参与传统数据集市的现代化；为数据产品和分析团队提供思想领导力和技术方向；领导并参与以下内容：定义数据管理和分析能力的参考架构，如主数据管理、机器学习/分析操作（ML/A Ops）、数据质量管理、元数据管理等；设计解决方案架构，定义标准、设计模式等，以支持数据和分析平台；为企业定义数据架构标准、指南和原则；为转型和运营计划设计数据解决方案架构、数据模型和数据流；执行概念验证（PoC）或技术验证（PoT），采用设计思维方法，确保架构组件的可取性、可行性和可行性；开发和维护企业数据模型（概念和逻辑）及数据血缘；履行数据架构治理职能，包括：审核和批准解决方案设计，验证遵循设计模式和标准；监控在数据和分析平台上部署的解决方案，以确保遵循标准、设计模式和解决方案架构；在发现偏离解决方案或使用时，定义补救计划；与数据治理分析师协作，确保数据管理活动符合治理标准；开发创造性解决方案，评估权衡，以：最小化对传统平台和技术债务的投资；在确保过渡到目标未来状态的同时，最大化价值实现的时间，采用最小可行产品（MVP）方法；与其他领域架构师（如集成、云、安全、解决方案等）和项目交付团队密切合作，以推动设计决策的一致性，并确保实施与架构原则和标准的一致性；记录并发布架构文档，并指导交付团队将其纳入敏捷交付实践；通过利用现有技术平台和能力，定义创新的迁移和转换策略；进行基准测试，以优化数据和分析平台的性能；跟踪新兴技术，制定平台路线图，以成熟技术栈，改善运营结果，满足业务不断发展的需求；向执行团队和业务利益相关者倡导和展示技术愿景；与数据库管理、数据质量、数据工程、技术平台和基础设施团队密切合作，以优化数据管理和分析活动的整体运营；使用敏捷方法（如Kanban、Scrum等）管理和交付工作；支持传统数据集市现代化、迁移和退役（LDMMD）计划：在企业数据平台（EDP）中重建和替换传统数据集市，使用现代数据管道和数据产品；Azure Databricks、Azure SQL Synapse、Microsoft Purview、Denodo、Infosphere 数据架构师 Erwin ER/Studio、Azure DevOps（敏捷/Kanban）、Informatica MDM；架构知识管理 - 架构决策记录管理、参考架构、设计模式。必须具备：可靠性安全许可；深入的专业知识，拥有成功领导大规模数据管理/转型项目的记录；在高度复杂、动态和模糊的环境中，出色的教练、影响和推动跨职能团队的能力，提供解决方案；了解持续集成/持续交付（CI/CD）方法；对DevOps、DataOps、机器学习/分析操作有深入了解。优先考虑：MBA或相关商业领域的大学学位；项目管理经验；双语能力（英语和法语）；在各种数据技术方面的经验，如Azure Data Factory、Synapse、Databricks、ADLS、PowerBI、Denodo、SQL Server/Oracle DBMS、Azure Purview、IBM Infosphere（IGC、DataStage、Data Architect等）、Azure Event Hub/Grid、Spark、Azure Databricks、Cognos Analytics、SAS Viya、Azure Portal、Office、ERWin/ER Studio、Informatica MDM；数据管理知识手册（DMBoK）；敏捷培训（如PMI-ACP、DASM）。 
