职责：
• 在数据仓库和商业智能（DWBI）、大数据、云技术方面拥有16-18年以上的总经验
• 在以下两种云技术中具有实施经验和实践经验 – Azure、AWS、GCP、Snowflake、Databricks
• 必须至少在两个超大规模云平台（GCP/AWS/Azure）上拥有实践经验，特别是在大数据处理服务（Apache Spark、Beam或同等技术）方面。
• 对关键技术有深入了解，如Big Query/Redshift/Synapse/Pub Sub/Kinesis/MQ/Event Hubs、Kafka Dataflow/Airflow/ADF等。
要求：
• 对数据库结构系统和数据挖掘有强烈的了解。
• 了解系统开发，包括系统开发生命周期、项目管理方法和要求、设计和测试技术。
• 精通数据建模和设计，包括SQL开发和数据库管理。
• 能够实施常见的数据管理和报告技术，以及列式数据库和NoSQL数据库、数据可视化、非结构化数据和预测分析。
• 优秀的组织能力和分析能力。
• 出色的问题解决能力。
• 良好的书面和口头沟通能力。
• 至少5年的类似职位经验。
• 能够领导和指导架构师。
• 必备技能[至少2个超大规模云平台]
• GCP、AWS、Azure、大数据、Apache Spark、Beam在BigQuery/Redshift/Synapse、Pub Sub/Kinesis/MQ/Event Hubs、Kafka Dataflow/Airflow/ADF上。
职位类型：全职，永久，兼职
薪资：每年£90,424.00-£110,000.00
工作时间：
• 周一至周五 
伦敦