我们正在寻找一位经验丰富的解决方案架构师，具备基础设施与云计算经验，并在医疗服务提供商行业拥有深厚的专业知识，以设计、实施和优化可扩展、安全且合规的云和本地基础设施。理想的候选人应具备强大的领导能力，能够与客户领导层进行有效沟通，并且在现代化IT基础设施、推动云采用以及确保高可用性、安全性和性能方面有着良好的业绩记录。此角色需要在混合云环境、AI/IoMT基础设施、医疗数据安全和监管合规方面的专业知识，以支持关键任务的医疗应用。
主要职责
基础设施与云架构
• 为医疗服务提供商设计和实施可扩展、弹性和安全的云和本地基础设施解决方案。
• 制定并执行电子健康记录（EHR）、临床应用和企业系统的云迁移策略。
• 设计和管理针对医疗工作负载的混合云和多云环境（AWS、Azure、GCP）。
• 确保关键医疗系统的高可用性、灾难恢复（DR）和业务连续性规划（BCP）。
• 在连接的医疗环境中实现边缘计算、IoMT基础设施和实时数据处理。
客户参与与领导
• 作为客户领导（CIO、CTO、CISO和IT总监）的可信顾问，提供云和基础设施战略建议。
• 主持技术研讨会、战略会议和利益相关者讨论，以确保IT基础设施与业务目标的一致性。
• 提供关于云采用、AI基础设施和下一代医疗IT架构的思想领导。
• 指导客户进行变更管理、成本优化以及从云投资中实现价值。
安全、合规与治理
• 确保云和本地基础设施符合HIPAA、HITECH、HITRUST、GDPR和NIST的合规要求。
• 实施零信任安全模型、身份与访问管理（IAM）、加密和数据保护策略。
• 定义并执行云资源配置、监控和成本管理的治理框架。
• 监督医疗IT环境中的网络安全、漏洞管理和威胁检测。
互操作性与集成
• 架构安全、高性能的云平台、EHR/EMR系统（Cerner、Meditech等）和第三方应用之间的集成。
• 实现FHIR、HL7和基于API的互操作性，以便无缝交换医疗数据。
• 优化医疗数据传输的网络基础设施（SD-WAN、VPN、Direct Connect、ExpressRoute）。
AI与高性能计算（HPC）基础设施
• 设计支持医学影像AI、基于NLP的临床文档和预测分析的AI准备基础设施。
• 为放射学、病理学和基因组学中的深度学习应用实施GPU加速计算。
• 优化云和边缘基础设施，以支持实时AI推理和IoMT设备数据处理。
性能优化与可靠性工程
• 推动基于云的医疗应用和工作负载的性能优化策略。
• 使用AIOps和自动化实施可观察性、监控和事件响应框架。
• 领导容量规划、成本优化和工作负载自动化，以提高运营效率。
任职资格
10年以上的整体经验，至少5年以上在医疗服务提供商行业的最近经验。
技术技能
• 企业基础设施架构：在设计高可用、可扩展和合规的IT基础设施方面的专业知识。
• 云平台：在医疗环境中对AWS、Azure和GCP有广泛的经验。
• 网络与安全：对防火墙、VPN、SD-WAN、零信任安全、IAM和终端安全有深入了解。
• 医疗IT标准与合规：对HIPAA、HITECH、HITRUST、GDPR、NIST和医疗网络安全框架有深入理解。
• EHR/EMR集成：具备Epic、Cerner、Meditech和第三方医疗IT系统的经验。
• 自动化与基础设施即代码（IaC）：在Terraform、Ansible、CloudFormation、ARM模板、Kubernetes和Docker方面的专业知识。
• 可观察性与DevOps：在监控、日志记录和AIOps工具（Datadog、Prometheus、Splunk、New Relic）方面的经验。
• AI与IoMT基础设施：理解GPU加速的AI工作负载、边缘计算和实时IoMT数据处理。
• 灾难恢复与业务连续性：精通多区域、主动主动架构和备份/恢复策略。
领导能力与软技能
• 客户领导参与：能够与C级高管和IT领导沟通基础设施和云战略。
• 战略思维：在定义云采用路线图、IT现代化战略和成本优化框架方面的经验。
• 跨职能协作：能够与临床、安全、AI和IT运营团队合作。
• 决策与问题解决：具备强大的分析能力，以识别风险、权衡和最佳解决方案。
• 导师与团队领导：指导和培养IT架构师、云工程师和DevOps团队。
• 出色的沟通、利益相关者管理和人际交往能力。
优先资格
• 认证：AWS/Azure/GCP云架构师、TOGAF、CISSP、CCSP、HITRUST或相关云安全认证。
• AI与生成AI知识：支持临床AI、医学影像AI和生成AI工作负载的基础设施。
• 理解医疗商业模型：了解医院、诊所、远程医疗和基于价值的护理基础设施需求。
薪资范围：每年113,000美元 - 156,000美元 
