您 的 新 公司
为一家全球知名的零售公司工作。
您 的 新 角色
在伦敦寻找一个动手实践的数据科学角色，以支持自动化包装的研发。您将结合运筹学、模拟和实际工程，创建模型以改善产品的计数、装袋和装箱方式。目标是提供迭代的、可投入生产的解决方案，使我们的包装系统更快、更智能和更可靠。
您 需要 的 成功 要素
不需要经典的“预测建模”技能集。
所需技能：
• 探索与利用的思维方式
• 高级优化技能：在系统中具备线性优化和统计优化的专业知识。
• 在建模和解决涉及变异性和约束的问题方面有扎实的背景。
• 能够在模型中搜索最佳配方空间。
• 构建模型以探索和利用可能性，而不仅仅是预测结果。
• 运筹学：处理约束，寻找最快包装的最佳安排。
• 随机模拟：考虑机器速度和输送带设置的变异性。
• 技术：统计模拟、随机建模、线性优化。
• 行业经验：接触可再生能源、制造业、电子系统或分销（零售/食品）。
工具与平台：
• Databricks 用于数据工作流。
• GitHub 用于 CI/CD 和版本控制。
您 将 收获 的 回报
提供灵活的工作选项。
您 现在 需要 做的
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