Lensa 与 DirectEmployers 合作推广此职位，属于 Actalent。
职位名称：RWE 数据科学家（合同工），V&E 真实世界证据分析
职位目的
该角色负责设计、规划和执行大规模数据分析和算法开发，以识别护理连续性中的差距，并使用真实世界数据（RWD）衡量影响。这项工作突显了利用真实世界数据来通知或解决组织感兴趣的疾病领域战略问题的价值。该角色涉及应用统计理论、分析方法和技术编程技能来分析临床、调查、索赔和电子病历数据库。该角色作为 RWE 分析的技术主题专家支持部门；候选人预计将作为分配的治疗领域（TA）在分析需求方面的联系人，主动缓解、解决和分类问题，减少所需的操作复杂性。候选人预计将标准化编码约定和流程，以提高效率。候选人必须能够将复杂数据分解为易于理解的语言和/或可视化，以便非技术观众理解。候选人还应在使用 RWD 时具有创造性，并提出解决方案以回答商业问题。
职责
• 候选人预计有潜力成为分配的治疗领域（TA）的分析负责人，以缓解、解决和分类分析复杂性。
• 呈现分析结果，并为不同受众贡献发现和关键要点的演示。
• 确定适当的内部和外部数据资源及外部专业知识，以执行战略和研究活动。
• 执行分析计划，并根据需要提供设计咨询。
• 与医疗参与者合作，了解关键影响变量，并使用 RWD 量化和操作这些变量。
• 在复杂的矩阵结构中负责和承担按时完成任务的责任。这将需要开发和维护有效的跨职能工作关系，以确保有效的团队合作并监督分析团队内部的问题解决。
• 与医疗参与、业务单元 TA、HEOR 和 RWE 中心就发现进行互动，并与执行 QC 活动的分析团队其他成员沟通。
• 将 TA 的业务需求转化为项目概念，以开发支持数据字典和相应的分析。
资格
• 需要统计学或相关学科的硕士学位，优先考虑统计学或密切相关学科（例如，健康经济学与结果研究、流行病学、健康服务研究等）的博士学位。
• 需要至少 1-2 年的分析编程经验（SAS、SQL、R、Python）。拥有 Python 和机器学习经验的候选人优先。
• 需要能够整合生产代码宏，独立执行编程任务和解决问题的能力，并能够向利益相关者清晰呈现复杂的研究和数据。
• 在真实世界证据生成中应用先进科学和分析方法的经验和/或培训。
• 能够在短时间内执行紧急分析，并与内部和外部合作伙伴在联合项目中互动。
• 在医疗领域的专业培训，分析大型医疗索赔数据集的经验或在 UNIX/Hadoop 环境中的相关经验优先。
薪资与福利
该职位的薪资范围为每小时 $45.00 - $85.00。
要求
某些福利适用资格要求，可能取决于您的职位分类和雇佣时间。福利可能会有所变化，并可能受到特定选择、计划或项目条款的影响。如果符合条件，此临时职位可获得的福利可能包括以下内容：
• 医疗、牙科和视力保险
• 重大疾病、事故和住院保险
• 401(k) 退休计划 – 提供税前和罗斯后税贡献
• 人寿保险（自愿人寿保险和员工及其家属的意外死亡和残疾保险）
• 短期和长期残疾保险
• 健康支出账户（HSA）
• 交通福利
• 员工援助计划
• 休假/请假（带薪休假、假期或病假）
工作类型
这是一个完全远程的职位。
申请截止日期
此职位预计在 2025 年 6 月 20 日关闭。
关于 Actalent
Actalent 是工程和科学服务及人才解决方案的全球领导者。我们帮助有远见的公司通过获取专业专家来推动其工程和科学计划，以实现规模、创新和快速上市。 Actalent 在美国、加拿大、亚洲和欧洲拥有近 30,000 名顾问和超过 4,500 名客户，服务于许多财富 500 强企业。
该公司是一个平等机会雇主，将在不考虑种族、性别、年龄、肤色、宗教、国籍、退伍军人身份、残疾、性取向、性别认同、遗传信息或任何法律保护特征的情况下考虑所有申请。
如果您希望请求合理的便利，例如由于残疾而修改或调整工作申请流程或面试，请发送电子邮件至 actalentaccommodation@actalentservices.com，了解其他便利选项。
如果您对该职位有任何疑问，请联系 support@lensa.com。 
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