首席工程师，AI 编译器（多伦多，安大略省，加拿大）

标题：首席工程师，AI 编译器（多伦多，安大略省，加拿大） 地点：多伦多，安大略省，加拿大，多伦多，6167865，加拿大 公司：Tenstorrent Tenstorrent 在尖端 AI 技术领域处于领先地位，正在革新性能预期、易用性和成本效益。随着 AI 重新定义计算范式，解决方案必须不断发展，以统一软件模型、编译器、平台、网络和半导体的创新。我们多元化的技术团队从零开始开发了一款高性能 RISC-V CPU，并对 AI 充满热情，深切渴望打造最佳 AI 平台。我们重视协作、好奇心和解决难题的承诺。我们正在扩大团队，寻找各个资历水平的贡献者。 加入 Tenstorrent，加入革新 AI 计算的团队。在这个角色中，您将领导基于 MLIR 的编译器 TT-Forge 的开发，并管理一个专注于扩展图形转换、降低通道和内核级优化的团队。您将通过快速、灵活且为现实世界模型构建的编译器技术帮助塑造 AI 计算的未来。 该职位为混合办公，工作地点位于多伦多，安大略省。 我们欢迎不同经验水平的候选人申请此职位。在面试过程中，候选人将根据适当的级别进行评估，提供的职位将与该级别一致，可能与此职位发布中的级别不同。 您的特质 - 在构建编译器或类似系统方面有丰富经验，精通 C++ 和 Python。 - 对 MLIR、LLVM 或相关基础设施有深入了解，并在方言设计或优化通道方面有实际工作经验。 - 对现代 AI 框架（如 PyTorch、TensorFlow 或 JAX）有深入理解，包括模型的转换和执行方式。 - 有跨团队合作以在快节奏的工程环境中交付可靠、可扩展工具的背景。 我们的需求 - 领导推动跨多个堆栈层的编译器开发，包括自定义方言、转换通道和运行时集成。 - 与硬件、软件和 ML 团队保持一致，确保编译器支持现实的性能和部署需求。 - 对路线图优先级、规划和高绩效工程团队的指导进行技术所有权。 - 洞察力识别瓶颈、调试性能问题，并改进跨堆栈的开发者工作流程。 您将学习 - 如何构建支持大规模训练和推理的编译器基础设施，适用于定制芯片架构。 - 使用 TT-Explorer 和其他内部工具进行人机优化的新方法。 - 演进 MLIR 方言（如 TTIR、TTNN 和 TTKernel）以支持下一代 AI 工作负载的最佳实践。 - Tenstorrent 如何提供开放、高性能且开发者友好的 AI 基础设施，以满足行业需求。 Tenstorrent 所有工程师的薪酬范围为 10 万美元至 50 万美元，包括基本和可变薪酬目标。经验、技能、教育、背景和地点都会影响实际提供的薪酬。 Tenstorrent 提供极具竞争力的薪酬和福利，我们是一个机会均等的雇主。 此工作机会的提供取决于申请人是否有资格访问美国出口管制技术。由于美国出口法律，包括《美国出口管理条例》（EAR）中规定的法律，公司必须确保在向某些国家（如 EAR 国家组 D:1、E1 和 E2）的国民转让技术时遵守这些法律。这些要求适用于位于美国及美国以外所有国家的人员。由于所提供的职位将直接和/或间接访问受这些法律约束的信息、系统或技术，因此该职位的提供可能取决于您的公民身份/永久居留身份或从美国商务部或相关联邦机构获得事先许可的能力。如果由于美国出口法律无法实现就业，任何工作机会将被撤销。