准备好迎接下一个重大的职业变动了吗？加入我们，实现我们打造全球最受喜爱的餐饮品牌的伟大梦想。
Restaurant Brands International Inc.（RBI）是全球最大的快餐公司之一，年系统销售额近450亿美元，在120多个国家和地区拥有超过32,000家餐厅。
RBI拥有四个全球最知名和标志性的快餐品牌——TIM HORTONS®、BURGER KING®、POPEYES®和FIREHOUSE SUBS®。这些独立运营的品牌多年来一直为其顾客、特许经营商和社区服务。通过其“Restaurant Brands for Good”框架，RBI正在改善与其食品、地球以及人和社区相关的可持续成果。
RBI致力于通过利用各自的核心价值观、员工和特许经营商关系以及长期的社区支持记录来发展TIM HORTONS®、BURGER KING®、POPEYES®和FIREHOUSE SUBS®品牌。每个品牌都从Restaurant Brands International Inc.的全球规模和共享最佳实践中受益。
RBI的首席软件工程师 - AI/ML负责构建和运营支持企业预测和AI驱动洞察的数据和机器学习基础设施。该角色负责支持销售、劳动力、库存和其他运营领域的可扩展预测所需的管道、特征层和评估框架，确保预测输出准确、受控并以真实企业数据为基础。
此外，该角色通过建模核心数据集和启用对描述性和预测性洞察的安全、高性能自然语言访问，支持RBI语义和AI层的发展。首席软件工程师 - AI/ML与AI工程、数据科学、财务、运营和技术团队密切合作，提供可信赖的生产级ML系统和数据产品，加速组织内的决策制定。
RBI遵循每周5天的办公室工作安排以支持协作。候选人应能接受每周5天在我们位于多伦多的办公室现场工作。
角色与职责：
预测与机器学习工程
- 设计和运营支持销售、劳动力、库存和其他预测领域的企业预测管道和特征层。
- 构建可重用的、抽象的ML组件，与RBI的数据生态系统无缝集成，而不将预测逻辑嵌入应用程序代码中。
- 为时间序列和预测工作负载实施ML工程最佳实践，包括版本化数据管道、特征存储、实验框架和自动漂移检测。
- 确保所有预测输出受控、可解释，并与具有完整谱系的权威数据源链接。
数据与平台工程
- 负责企业数据的引入、转换和建模到Snowflake中，以支持ML、预测和分析工作负载。
- 设计高性能数据模型和管道，优化批处理和实时消费。
- 优化数据结构的正确性、可扩展性和跨多个业务功能和AI应用的权限。
语义与AI层支持
- 支持RBI语义和AI层的构建，以解锁对描述性和预测性洞察的自然语言访问。
- 与AI工程和功能数据工程师合作，定义受控的语义模型，并确保企业范围内一致的度量定义。
- 为Cortex和批准的AI工具提供干净、结构良好的数据集和元数据，以提高AI响应的准确性和基础性。
治理、质量与信任
- 实施企业治理政策、RBAC框架和文档，以确保数据和预测输出的安全和合规使用。
- 开发评估数据集、回归测试和ML验证框架，以检测漂移并确保长期可靠性能。
- 与数据管理员和安全利益相关者合作，管理PII，执行质量期望，并维护预测和ML工作流的可审计性。
跨职能协作
- 与财务、运营、市场、技术和产品团队合作，启用预测能力并将预测洞察集成到计划工作流中。
- 将业务需求转化为可扩展的ML准备数据资产和语义模型。
- 倡导加速企业AI采用的数据和模型架构最佳实践。
资格与技能：
- 5年以上数据工程或分析工程经验，具有Snowflake或同等云数据仓库的生产经验。
- 精通SQL和高级数据建模技能（星型/雪花模式、语义建模、元数据管理）。
- 熟练使用Python并具有在生产中运营ML工作负载的经验。
- 熟悉ML框架如PyTorch、TensorFlow、Scikit-Learn或MLlib。
- 具有时间序列预测、预测建模或ML特征工程的经验。
- 具有启用NLQ或语义层系统（如Cortex或类似系统）的经验者优先。
- 具有ELT工具（如AWS Glue）和数据质量或可观测性框架的经验。
- 深刻理解治理、PII处理和审计要求（如SOX相关约束）。
此职位为现有空缺。
我们全球办公室的福利专注于身体、心理和财务健康。我们提供独特和进步的福利，包括支持员工扩大家庭的全面全球带薪育儿假计划、免费远程医疗和心理健康支持。
Restaurant Brands International及其所有附属公司（统称为RBI）是平等机会和积极行动的雇主，不因种族、国籍、宗教、年龄、肤色、性别、性取向、性别认同、残疾或退伍军人身份或任何其他受当地、州、省或联邦法律、法规或条例保护的特征而歧视。RBI的政策适用于所有就业条款和条件。可根据要求为残疾申请者提供便利。
