您想参与创建世界上最快的生成模型推理吗？加入Cerebras推理团队，参与开发独特的软件和硬件组合，在运行最大模型时提供市场上最佳的推理特性。
Cerebras晶圆级推理平台通过独特的硬件架构实现了前所未有的速度，提供最快的本地内存访问、超高速互连和大量可用计算能力，从而运行生成模型。
您将成为团队的一员，与最新的开放和封闭生成AI模型合作，以优化Cerebras推理平台。您的职责将包括在模型表示、优化和编译栈上工作，以在Cerebras当前和未来平台上产生最佳结果。
职责：
分析生成AI领域的新模型并理解其对编译栈的影响。开发和维护模型定义框架，该框架由模型构建块组成，以表示基于PyTorch和Cerebras方言的大型语言模型，准备在Cerebras硬件上部署。开发和维护前端编译器基础设施，该基础设施摄取PyTorch模型并生成中间表示（IR）。扩展和优化基于PyTorch FX / TorchScript / TorchDynamo的工具，用于图形捕获、转换和分析。与其他团队合作实现功能。研究新的模型优化方法以改进Cerebras推理。
理想的候选人资料
资格：
工程、计算机科学学位或同等经验和卓越能力的证据。强大的Python编程技能和深入的PyTorch内部经验（例如，TorchScript、FX或Dynamo）。对计算图、张量操作和模型跟踪的深刻理解。构建或扩展编译器、解释器或ML图优化框架的经验。使用PyTorch和HuggingFace Transformers库的经验。具有大型语言模型的知识和经验（理解Transformer架构变体、生成周期等）。强大的C++编程技能。了解基于MLIR的编译栈。
优先资格：
曾为PyTorch、TensorFlow XLA、TVM、ONNX RT或类似编译器栈做出贡献的经验。对硬件加速器、量化或运行时调度的知识。具有多目标推理编译（例如，CPU、GPU、自定义ASIC）的经验。理解数值精度权衡和操作符降低。对开源ML编译器项目的贡献。
