在普华永道，我们的数据和分析工程团队专注于利用先进技术和方法，为客户设计和开发强大的数据解决方案。他们在将原始数据转化为可操作的洞察方面发挥着关键作用，从而支持明智的决策并推动业务增长。
在普华永道的数据工程中，您将专注于设计和构建数据基础设施和系统，以实现高效的数据处理和分析。您将负责开发和实施数据管道、数据集成和数据转换解决方案。
作为战略顾问，您利用自己的影响力、专业知识和网络来交付高质量的成果。您激励和指导他人，共同解决复杂问题。随着自主性的提高，您运用良好的判断力，识别何时采取行动，何时升级问题。您需要在复杂性中找到解决方案，提出深思熟虑的问题，并清晰地沟通事物之间的关系。您能够发展和维持高效的多元和包容性团队，致力于卓越，这将为我们的公司成功做出贡献。
您需要具备的技能、知识和经验的示例，包括但不限于：
• 制作和传达清晰、有影响力和引人入胜的信息，讲述一个整体故事。
• 应用系统思维识别潜在问题和/或机会。
• 与客户验证结果，分享替代观点，依据客户反馈采取行动。
• 引导团队应对复杂性，在模糊、具有挑战性和不确定的情况下保持冷静。
• 深化和发展您的专业知识，专注于保持相关性。
• 在各个层级发起开放和诚实的辅导对话。
• 做出困难决策并采取行动解决妨碍团队有效性的问题。
• 模范和强化专业和技术标准、公司的行为规范和独立要求。
在以下一个或多个领域展示深入的能力和/或成功：
• 设计和实施符合当前和未来业务需求的全面数据架构策略，使用谷歌云服务；
• 开发和记录数据模型、数据流图和数据架构指南；
• 评估数据架构是否符合数据治理和数据安全政策；
• 与业务利益相关者合作，理解他们的数据需求，并将其转化为技术解决方案，利用谷歌云及谷歌生态系统解决方案；
• 评估并推荐新的数据技术和工具，以增强数据架构；
• 评估数据和技术架构选项，并在安全性、可靠性、可扩展性、可维护性、自动化和成本管理等架构原则下建立变更案例；
• 为数据工程、数据科学、数据治理和数据管理开发领先的实践和观点；
• 领导基于GCP的解决方案实施，确保其符合特定要求和最佳实践，涵盖批处理、实时、结构化、半结构化和非结构化数据集；
• 架构、设计、构建和优化ETL/ELT管道以进行数据摄取、处理和存储；
• 使用GCP服务开发和部署可扩展的数据存储解决方案；
• 使用GCP工具（如Dataflow、Dataprep、Data Fusion、BigQuery和Cloud Composer）架构、设计和实施可扩展的数据管道和工作流，确保与高级BI平台（如Looker和/或Tableau）进行强大的数据集成、转换和分析能力；
• 架构、设计和实施数据仓库和数据湖，确保数据组织良好且易于访问；
• 开发监控和故障排除数据管道、数据仓库和工作流的框架，以确保数据质量、系统可靠性、性能和成本管理；
• 架构和监督IAM角色和策略的实施，以管理GCP中的访问和权限；
• 利用Terraform开发基础设施即代码（IaC）部署的自动化策略；
• 使用GCP DevOps服务架构和实施服务，以构建和部署DevOps管道；
• 优先认证：GCP数据工程师，
为什么您会喜欢普华永道
我们正在激励和赋能我们的员工改变世界。借助最新技术，您将成为多元团队的一部分，帮助公共和私人客户建立信任并实现可持续成果。这项有意义的工作，以及我们持续发展的环境，将使您的职业生涯更上一层楼。我们通过具有竞争力的薪酬套餐、包容性福利和灵活性项目来奖励您的影响，并支持您的福祉，这将帮助您在工作和生活中蓬勃发展。了解更多关于我们的申请流程和总奖励套餐的信息，请访问：https://jobs-ca.pwc.com/ca/en/life-at-pwc
普华永道加拿大承认我们在海龟岛上工作和生活，土地现在被称为加拿大，这里是原住民、梅蒂斯人和因纽特人祖先、条约和未让渡领土的土地。我们认识到土著人民所经历和仍在经历的系统性种族主义、殖民主义和压迫，并承诺成为盟友和团结的支持者。
在普华永道加拿大，我们最宝贵的资产是我们的员工，随着我们彼此学习而变得更强大。我们致力于创建一个公平和包容的解决者社区，让每个人都能真正感到归属。我们理解经验有多种形式，建立社会信任和解决重要问题只有在我们反映我们所生活社会的多元化时才有可能。
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