加入我们的成功故事。
在 Launch，我们为有才华和有驱动力的专业人士提供在动态、快速增长的环境中交付高影响工作的机会。
我们通过具有竞争力的薪酬、卓越的福利、内部成长路径和有意义的社区参与来投资于我们的员工。
对于准备塑造人工智能和数据科学未来的高级专业人士，您的下一个重大机会从这里开始。
角色：
作为高级数据科学家，您将领导先进机器学习和人工智能解决方案的设计与开发，以解决复杂的业务挑战。
您将运用在数据科学方面的深厚技术基础，包括统计学、建模、软件工程和领域专业知识，同时帮助设定技术方向、指导团队成员，并影响整个组织的决策。
您将与利益相关者和跨职能团队紧密合作，以定义用例、架构可扩展解决方案，并通过 GenAI、LLMs、NLP、计算机视觉和其他尖端技术推动创新。
主要职责：
• 从构思到部署领导先进的数据科学项目，确保与业务战略和可衡量结果的一致性。
• 在多个领域开发、实施和优化 AI/ML 模型，包括预测分析、GenAI、LLMs、时间序列、深度学习和 NLP。
• 进行严格的探索性数据分析和特征工程，以发现洞察并支持稳健的模型开发。
• 架构数据预处理管道，确保用于训练和评估的干净、高质量和结构良好的数据。
• 应用实验设计最佳实践（例如 A/B 测试、交叉验证、随机化），确保统计严谨性并减少模型偏差/过拟合。
• 负责在现代云平台（如 Databricks、AWS SageMaker、Azure ML、Snowflake 等）上部署和监控 ML 解决方案。
• 担任技术顾问和思想领袖，指导内部利益相关者关于 AI 能力、数据战略和行业最佳实践。
• 通过代码审查、配对编程和知识分享来指导和支持初级和中级数据科学家的发展。
• 在技术和非技术受众中有效沟通，包括执行领导，以影响并推动数据驱动解决方案的采用。
所需资格：
• 7年以上数据科学的实践经验，在生产环境中成功交付端到端 AI/ML 解决方案的良好记录。
• 深厚的 Python 专业知识，包括 scikit-learn、pandas、NumPy、TensorFlow、PyTorch、spaCy 和/或 Hugging Face 等库。
• 对统计建模、回归、分类、聚类和深度学习架构有深入理解。
• 展示了应用 GenAI、LLMs、NLP 或计算机视觉技术解决现实商业问题的经验。
• 具备编写高级 SQL 的能力，并能处理关系和非关系数据库中的复杂数据结构。
• 具有数据管道编排和大规模结构化和非结构化数据预处理的经验。
• 在 Databricks、AWS SageMaker、Azure ML、Snowflake Snowpark 或 Palantir Foundry 等云数据科学平台上有实践经验。
• 强大的利益相关者管理技能，能够在快节奏、不断发展的环境中茁壮成长。
• 出色的口头和书面沟通能力，包括清晰和有说服力地展示复杂技术概念的能力。
优先资格：
• 具有 Azure DevOps、JIRA 或敏捷方法等项目交付框架和工具的经验。
• 具有电子病历系统和医疗数据文件类型（如 HL7、FHIR、CCD）的工作经验。
• 具有 Epic、FHIR 或其他健康 IT 平台相关认证者优先。
• 熟悉数据架构工具（如 Miro、Visio、LucidChart）用于技术设计文档。
• 了解现代基于云的数据解决方案，如 Azure Synapse、Snowflake、Redshift 或 BigQuery。
福利与薪酬：
作为 Launch 的员工，您将通过与世界顶尖公司的一系列令人兴奋的项目工作（跨行业和技术）来提升您的技能和经验！
我们的员工享有全面的福利 - 医疗、牙科、视力、短期残疾、长期残疾、人寿保险和匹配的 401k。
我们还提供无限制的、按需休假政策。
该职位的预期薪资范围为 140,000-180,000 美元。
教育和经验将被高度考虑，我们乐意在内部面试过程中更详细地讨论您的薪资期望。 
