计算机科学（CS）、计算机工程（CE）或相关技术领域的博士学位，或者硕士学位加上数年的行业经验。
数年的科学家或机器学习工程师管理经验，具备机器学习（ML）、自然语言处理（NLP）、信息检索和分析的知识。
能够展示高级利益相关者管理技能，并与多学科团队有效合作。
有直接管理科学家或机器学习工程师的经验。
能够将非正式客户需求转化为问题定义，处理模糊性和竞争目标。
AWS 销售、市场和全球服务（SMGS）负责推动来自最大和增长最快的小型企业的收入、采用和增长。
主要工作职责：
您将直接与客户合作，推动采用并塑造最令人兴奋的新兴技术的未来，通过理解业务问题并指导我们的客户实施生成性 AI 解决方案，发展与关键客户的长期战略关系。
您将通过使您的专业团队能够并指导最佳实践，以及如何创建和展示各种规模和复杂性价值驱动架构，帮助开发行业最佳生成性 AI 交付团队。您将通过招聘、入职、培训和发展新科学家、架构师和工程师来扩展现有团队。
您将识别基于客户需求重复模式构建可重用技术资产的机会。
您将向产品和工程团队提供客户和市场反馈，以帮助定义产品方向。
您将推动广泛客户的收入增长。
您将成为思想领袖，为我们的客户创造价值，塑造技术解决方案，发展团队，并领导特定客户的参与。
您将向客户提供简报和深入讨论会议，并指导客户的采用模式和生产路径。
关于团队：
多样化的经验
为什么选择 AWS？
亚马逊网络服务（AWS）是全球最全面、最广泛采用的云平台。我们开创了云计算，并从未停止创新——这就是为什么从最成功的初创公司到全球500强企业的客户信任我们的强大产品和服务组合来推动他们的业务。
包容性团队文化
在 AWS，我们的天性是学习和保持好奇。我们的员工主导的亲和力小组促进了一种包容文化，使我们为自己的差异感到自豪。持续的活动和学习经验，包括我们的种族和民族对话（CORE）和性别多样性（AmazeCon）会议，激励我们永远不要停止拥抱我们的独特性。
指导与职业发展
我们不断提高我们的表现标准，努力成为地球上最好的雇主。这就是为什么您会在这里找到无尽的知识共享、指导和其他职业发展的资源，以帮助您发展成为更全面的专业人士。
工作与生活平衡
我们重视工作与生活的和谐。在工作中取得成功绝不应以家庭牺牲为代价，这就是为什么我们努力在工作文化中实现灵活性。当我们在工作和家庭中感到支持时，没有什么是我们无法在云中实现的。
在机器学习和人工智能中具备公平性经验，以检测和消除 ML/AI 系统中的偏见。
具备深度学习（例如 CNN、RNN、LSTM、Transformer）的实际经验。
在训练和微调大型语言模型（LLMs）方面有先前经验。
在生成性 AI 方面具备深厚的专业知识，并具备部署和托管大型基础模型的实际经验。
对 AWS 和 AWS AI/ML 服务有深刻的了解，并有作为售前、客户面对面的现场开发经理的经验。 
