领域解决方案架构师 II,人工智能基础设施,谷歌云

7小时前全职
105.4万 - 154.9万 / 年 Google

Google

location 旧金山
unsaved
洛杉矶县的申请者:符合条件的申请者即使有逮捕或定罪记录,也将根据洛杉矶县公平机会条例和加利福尼亚公平机会法案被考虑雇用。 申请窗口将开放至至少 2025 年 5 月 28 日。此机会将根据业务需求保持在线,可能在指定日期之前或之后。 此角色也可能位于我们位于加利福尼亚州普拉亚维斯塔的校园。 注意:申请此职位时,您将有机会选择以下地点作为您首选的工作地点:美国加利福尼亚州桑尼维尔;美国乔治亚州亚特兰大;美国德克萨斯州奥斯汀;美国科罗拉多州博尔德;美国马萨诸塞州剑桥;美国伊利诺伊州芝加哥;美国德克萨斯州阿迪森;美国德克萨斯州休斯顿;美国华盛顿州柯克兰;美国加利福尼亚州洛杉矶;美国纽约州纽约;美国加利福尼亚州圣地亚哥乡村庄园;美国华盛顿州西雅图;美国加利福尼亚州旧金山;美国华盛顿特区。 最低资格: • 计算机科学、数学、相关技术领域的学士学位或同等实践经验。 • 5 年云基础设施经验(硬件形状、大小、自动扩展、自动配置等),与基础设施即服务、平台即服务或软件即服务合作。 • 具有分布式训练和优化性能与成本的经验。 • 具备 Python 编程、bash 脚本编写和使用 OSS 框架(如 TensorFlow、PyTorch、Jax 等)的经验。 • 具有使用 Slurm 或 Kubernetes 等编排工具的经验。 • 具备构建和运营机器学习模型的经验。 优先资格: • 具有使用加速器训练和微调大型模型(例如,图像、语言、分割、推荐、基因组学)的经验。 • 具有容器化、K8s、云上 Kubernetes 的经验。 • 具有运行 MLPerf 基准测试的经验。 • 具有性能分析工具(例如,Tensorflow 分析器、PyTorch 分析器、Tensorboard)的经验。 • 具有设计/架构大规模 AI 计算集群的经验。 • 能够调试分布式训练/推理代码。 关于职位 作为企业 AI 基础设施领域解决方案架构师,您将支持谷歌云销售团队孵化、试点和部署谷歌云行业领先的 AI/ML 加速器(TPU/GPU)于 AI 创新者、大型企业和早期阶段的 AI 初创公司。您将帮助客户利用谷歌云灵活开放的基础设施,以最先进的解决方案加速创新。 在这个角色中,您将识别和评估可以从 AI 优化基础设施中受益的大规模 AI 机会。您将帮助客户在整体云战略中利用加速器,通过为现有模型运行基准测试、寻找新模型使用加速器的机会、开发迁移路径以及帮助分析成本与性能。与此同时,您将与内部云 AI 团队密切合作,消除障碍并塑造我们产品的未来。 谷歌云加速每个组织数字化转型其业务和行业的能力。我们提供企业级解决方案,利用谷歌的前沿技术和帮助开发者更可持续地构建的工具。在超过 200 个国家和地区,客户将谷歌云视为值得信赖的合作伙伴,以实现增长并解决他们最关键的商业问题。 此全职职位的美国基础工资范围为 147,000 美元至 216,000 美元 + 奖金 + 股权 + 福利。我们的薪资范围由角色、级别和地点决定。在这个范围内,个人薪酬由工作地点和其他因素决定,包括与工作相关的技能、经验以及相关的教育或培训。您的招聘人员可以在招聘过程中与您分享您首选地点的具体薪资范围。 请注意,列在美国职位发布中的薪酬细节仅反映基础工资,不包括奖金、股权或福利。了解更多关于谷歌的福利。 职责 • 成为客户值得信赖的顾问,帮助他们理解并将 AI 加速器纳入整体云战略,通过设计大规模训练和推理平台,使用谷歌云提供的最新加速器。 • 演示谷歌云的差异性,通过与客户合作进行 POC、展示功能、优化模型性能、分析和基准测试来突出加速器的强大。 • 构建可重复的资产,以支持其他客户和内部团队。 • 在基础设施与 AI/ML 的交叉点上影响谷歌云战略,倡导企业客户的需求。 • 根据需要前往客户现场和活动。 谷歌自豪地成为一个平等机会的工作场所,并且是一个积极行动的雇主。我们致力于提供平等的就业机会,无论种族、肤色、祖籍、宗教、性别、国籍、性取向、年龄、公民身份、婚姻状况、残疾、性别认同或退伍军人身份。我们也会考虑符合条件的申请者,无论其犯罪历史如何,符合法律要求。另请参见谷歌的 EEO 政策和 EEO 是法律。如果您有残疾或特殊需求需要住宿,请通过填写我们的申请者住宿表格告知我们。