概述
多哈科技大学（UDST）由2022年第13号埃米尔决议正式成立，是卡塔尔首个国家应用型大学，也是该国学术、技术和专业教育的首选目的地。UDST拥有超过8,000名学生和700名教职员工，提供70多个应用学士、硕士、文凭和证书课程，涵盖其五个学院：商学院、计算与信息技术学院、工程与技术学院、健康科学学院和普通教育学院。此外，UDST设有专门的培训中心，为个人和行业服务。
UDST以以学生为中心的学习、尖端设施和应用、体验式方法而闻名。我们的世界级教师和研究人员利用创新的学习技术，并与全球机构建立合作关系，以培养直接为卡塔尔知识型经济做出贡献并支持卡塔尔国家愿景2030目标的高技能毕业生。作为一个不断发展的研究和创新中心，UDST是连接学术界和工业界的先进项目的所在地。
我们正在寻找一名积极进取的研究助理，加入多哈科技大学（UDST）与卡塔尔航空公司之间的合作项目。理想的候选人应具备数据分析、人工智能、运筹学和优化技术方面的强大背景，特别强调数据驱动的方法。
职责
- 数据准备与分析：收集、预处理和分析与航班运营和其他相关领域有关的大型数据集，以指导模型开发和验证。这包括处理缺失或不正确的数据、识别模式并确保数据质量。
- 模型开发：设计和实施预测模型，根据历史和实时运营数据预测机组人员需求。考虑由于中断和意外事件导致的不确定性。
- 优化算法：开发和应用运筹学方法和强化学习算法，以动态生成优化解决方案，提高运营效率并遵守所有相关约束。
- 仿真与测试：创建仿真环境，以测试和验证所开发模型和算法在各种运营场景和中断下的性能。
- 合规性集成：确保所有模型和优化工作流程符合航空法规，包括工作时间限制、休息时间、资格规则和安全标准。与合规官员合作，将这些规则有效嵌入系统逻辑中。
- 协作：与跨学科团队紧密合作，包括数据科学家、运筹研究人员和航空公司运营人员，以确保所开发解决方案的实际适用性。
- 文档和报告：准备方法、算法和研究结果的全面文档。向利益相关者展示研究成果并为学术出版物做出贡献。
资格
- 教育背景：计算机、运筹学、应用数学或相关领域的博士学位或计算机科学硕士学位，具有至少5年涉及数据科学、优化和人工智能项目的经验。
- 技术专长：精通数据分析、机器学习和运筹学技术。具有预测建模和优化算法（如元启发式算法）的经验至关重要。掌握强化学习（RL）是一个加分项。
- 编程技能：精通Python、Rust或R等语言的编程技能。必须熟悉机器学习库和框架（如Scikit-Learn、TensorFlow、PyTorch）。
- 分析能力：展示分析复杂数据集和开发数据驱动解决方案的能力。
- 沟通能力：优秀的书面和口头沟通能力，能够将复杂的技术概念传达给非技术受众。
- 团队协作：在协作团队环境中工作和有效管理多个任务的经验。
优先资格
- 在航空公司运营或相关领域的经验。
- 熟悉管理航空运营的法规框架。
