一家快速发展的人工智能公司正在通过将编译器技术与下一代自主人工智能相结合，推动软件开发的边界。他们正在寻找一位能够在研究与工程之间架起桥梁的研究工程师，期待有人能够探索新方法、快速验证并帮助将想法转化为可投入生产的系统。
这个职位适合那些动手能力强、好奇心强，并且受到挑战驱动的人，他们希望超越学术研究，构建在现实世界中有效的技术。
工作内容
• 研究和原型化用于问题解决、规划和代码生成的自主人工智能/大语言模型方法。
• 评估和基准测试优化方法，以确保强大的现实世界性能。
• 跟踪人工智能研究和开源项目的最新进展，并将其转化为应用解决方案。
• 编写可集成到实时系统中的生产感知代码。
• 与高技术团队合作，推出突破性功能。
职位要求
• 计算机科学、数学、物理学高级学位（硕士/博士）或同等的实际经验。
• 之前在人工智能/机器学习领域的工作经验，理想情况下将大语言模型或代理应用于复杂任务。
• 扎实的机器学习基础知识，并能够在新环境中应用。
• 精通Python和现代机器学习框架（PyTorch、TensorFlow、JAX），熟悉大语言模型API、自主框架和云平台。
• 研究创造力与实用工程纪律的平衡。
加分项
• 在应用环境中微调大语言模型或应用强化学习的经验。
• 编译器、程序合成或代码优化工具的知识。
• 对开源人工智能项目的贡献。
职位待遇
• 具有竞争力的薪酬（约CAD 125K–190K，优秀人才可灵活调整）。
• 健康和牙科福利。
• 在不断扩展的人工智能环境中获得专业成长机会。
• 使用最先进的计算和开发资源。
资历水平
• 中高级
就业类型
• 全职
职位职能
• 研究、设计和工程
• 行业：软件开发、研究服务和技术、信息与媒体
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