李光前医学院（LKCMedicine）培养以患者为中心提供卓越护理的医生。该学院提供本科和研究生课程，以本地慈善家丹斯里拿督李光前命名。李光前医学院由新加坡南洋理工大学与伦敦帝国理工学院于2010年合作成立，旨在成为创新医学教育的典范和变革性研究的中心。学院的主要临床合作伙伴是国家医疗集团，该集团因其卓越的医疗专业知识、设施和教学质量而受到认可。学院正在过渡为南洋理工大学医学院，以在2028年成功完成南洋理工大学与帝国理工学院的合作，建立联合医学院。2024年8月，我们迎来了南洋理工大学MBBS课程的首批学生，该课程最近进行了改进，涵盖了精准医学和人工智能（AI）在医疗保健中的应用，并扩大了医学人文学科的范围。五年制本科医学学位课程的毕业生将对医学的科学基础有深刻理解，重点关注技术、数据科学和人文学科。
助理教授黄诗敏是李光前医学院初级保健与家庭医学组的临床主任。她也是高级顾问家庭医生和首席临床科学家。她领导的精准数字健康实验室旨在通过先进技术转变慢性病管理。该实验室专注于以人工智能驱动的以人为本的护理，旨在利用生成性人工智能和数字表型预测、预防和个性化健康干预。
我们正在寻找一位在数据科学方面有专长的研究员，以推进数字健康创新研究。这个角色对李光前医学院利用技术转变医疗保健和改善人口健康结果的使命至关重要。
主要职责
• 为医疗应用设计和实施先进的AI/ML模型，包括预测分析和生成性AI解决方案。
• 使用多模态数据（如可穿戴传感器、电子健康记录、行为数据）开发和验证数字表型算法，以检测心脏代谢、心理健康和虚弱相关疾病等慢性病的早期迹象。
• 构建生成性AI系统，以支持个性化生活方式干预和慢性病管理的临床决策。
• 执行大规模数据集成和分析，确保数据质量、安全性，并符合伦理标准。
• 与临床医生和行为科学家合作，将计算模型转化为可操作的医疗解决方案。
• 发表高影响力的研究，参与撰写资助提案，并在国际会议上展示研究成果。
• 指导初级研究人员和实习生，培养数据驱动医疗研究的创新和卓越文化。
关键能力和要求
• 数据科学、计算机科学、生物医学信息学或相关领域的博士学位
• 至少3年数据科学或分析相关经验
• 较强的分析和解决问题的能力，能够将复杂数据转化为可操作的见解。
• 熟练使用数据分析工具和编程语言（如SQL、Python、R）进行数据操作、分析和可视化。
• 熟悉统计技术和数据挖掘方法。
• 了解数据库概念并有处理大型数据集的经验（优先考虑）。
• 注重细节，能够准确处理和分析数据。
• 出色的沟通和展示技能，能够有效地向技术和非技术利益相关者传达分析结果。
• 能够在快节奏环境中独立和协作工作。
我们遗憾地通知，只有入围候选人会被通知。
招聘机构：李光前医学院
