关于
该公司正在为硬件构建SimOps——一个自动化的基础设施层，可以实时验证机械设计是否符合物理约束（热力学、流体、结构）。
如今，模拟是一个瓶颈，因为它是手动的。高级工程师需要花费数小时来清理几何图形、定义网格参数并等待求解器，结果却发现一个基本错误。我们正在自动化整个循环。我们接收原始且通常不完美的制造文件（.stp），自动修复并生成网格，并运行确定性的物理求解器（OpenFOAM，专有内核）为硬件团队提供即时的“通过/失败”分类。我们是物理产品开发的CI/CD管道。
职位
您将设计和实现支持公司的核心物理引擎。您的主要技术挑战是不需要人工干预的稳健性。您必须构建能够接受客户任意“脏”几何图形的系统，并在用户无需点击“修复”或设置网格大小的情况下返回收敛的模拟结果。
主要职责：
• 自动网格生成：开发和完善算法以处理非流形、非密封或复杂的装配几何图形。您将实现能够根据特征检测（例如，识别散热器与机箱壁）自动确定网格密度、边界层和细化区域的逻辑。
• 无头求解器编排：构建后端逻辑以编程方式驱动OpenFOAM和其他求解器。这包括自动收敛监控、发散恢复策略和动态时间步调整。
• 几何内核开发：直接处理B-Rep和网格数据结构（使用OCCT、Gmsh或自定义C++实现等工具）以大规模执行布尔运算、体积提取和表面修复。
• 验证与基准测试：创建案例套件，将我们的自动化结果与行业标准（Ansys/Fluent）进行验证，以确保物理精度。
我们在寻找谁
我们正在寻找一位了解模拟数学基础的工程师，而不仅仅是如何使用GUI。您应该能够查看发散的残差图，并识别问题是由于网格质量差、过于激进的欠松弛还是边界条件不当。
资格：
• 背景：工程物理、应用数学、计算机科学或机械工程的硕士或博士学位。
• 核心技术：精通Python（用于编排）和C++（用于核心数值/网格）。
• 模拟经验：对OpenFOAM、Ansys Fluent或Star-CCM+有深入经验。您了解内部文件结构（字典、方案），并可能编写过自定义脚本或用户定义函数（UDF）。
• 几何：熟悉计算几何概念（NURBS、镶嵌、等值面提取）。对Parasolid、ACIS或OpenCASCADE等内核的经验是一个强有力的区分因素。
优先经验：
• 有编写自定义网格工具或修改开源网格库（Netgen、Gmsh）的经验。
• 在高性能计算（HPC）方面有背景，特别是在AWS/EC2或Docker化环境中优化求解器性能。
• 曾参与“垂直化”模拟工具的工作（例如，自动化风洞应用、用于透平机械的内部工具）。
