机器学习工程负责人 - 资产智能

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MaintainX是首个为工业和一线工人提供程序管理的移动平台。我们正在构建一个用于实际工作程序(如维护、安全和运营)的GitHub,并提高包括Duracell、Univar Solutions Inc.、Titan America、麦当劳、Brenntag、Cintas、Michaels和壳牌在内的12,000多家企业的运营效率。 我们最近完成了一轮1.5亿美元的D轮融资,使我们的总融资额达到2.54亿美元,公司估值达到25亿美元。 随着我们进入增长的下一个阶段,我们正在大力投资于AI、LLM和工业物联网,以改变一线团队的运作方式——在故障发生前进行预测,自动化重复性任务,并将智能集成到每个资产和程序中。 我们正在寻找一位工程管理者,领导由应用机器学习开发人员、数据科学家和软件开发人员组成的多学科团队,负责端到端开发和部署AI/ML产品——包括但不限于预测性和规范性维护模型、智能任务推荐、LLM驱动的程序和实时异常检测。 这个角色非常适合在全栈产品工程和应用AI交汇处表现出色,并能扩展团队以在这两个领域交付的人。 您将帮助定义MaintainX的AI技术愿景,与产品和数据工程团队密切合作,以大规模实现智能化。 您的职责 • 领导由6到10名开发人员组成的跨职能团队,包括全栈开发人员(React/Node.js)、机器学习开发人员(Python)和数据科学家。 • 与产品、设计和工程团队合作,拥有路线图和技术战略,定义范围并帮助团队交付由AI驱动的功能。 • 培养实验、应用研究和严格测量的文化——确保我们在现实世界中部署有效的模型。 • 领导、发展和指导团队中的开发人员,帮助他们获得新技能和经验,并在职业生涯中进步。 • 理解团队的需求,使每位开发人员能够为团队目标做出贡献。 • 向高层管理人员展示团队的影响。 • 招募和指导世界级的人工智能人才,建立一支能够快速前进并具有远大思维的高效团队。 关于您 • 4年或以上的工程管理经验,其中至少2年领导AI/ML和/或应用科学的高效团队。 • 管理包括全栈开发人员、AI/ML开发人员和数据科学家的团队经验。 • 出色的沟通能力,能够影响技术和商业利益相关者。 • 了解现代Web开发框架(React, Node.js)和API设计。 • 理解AI/ML技术:Python, PyTorch/TensorFlow, scikit-learn, Airflow, Spark, Kubernetes,以及JavaScript/TypeScript。 • 熟悉ML/LLM生态系统(例如,微调、RAG、提示编排、向量数据库、LlamaIndex或类似框架)。 • 强烈的产品直觉——能够将模糊的问题转化为可测量的体验和数据产品。 特别关注以下特征的候选人: • 在实际领域如工业系统、制造业、物联网、物流或资产管理方面的经验。 • 熟悉时间序列建模、异常检测、传感器融合和实时ML推理。 • 使用基于云的ML工具(AWS, Databricks等)的经验。 为什么选择MaintainX? 这是一个将尖端AI/ML引入世界上最具影响力行业之一的难得机会。您不仅仅是在构建模型——您是在改变人们操作机器、维护资产和做出具体决策的方式。 您将获得的收益 • 有竞争力的薪资和显著的股权机会。 • 健康、牙科和视力护理覆盖。 • 401(k) / RRSP注册计划。 • 需要时请休假。 • 工作文化: • 您将与来自世界各地的人一起工作,他们反映了MaintainX的价值观:聪明、谦逊、乐观。 • 我们相信精英主义,思想和努力会被公开庆祝。 关于我们 我们的使命是提供一个集中的平台用于维护、修理和运营,以确保物理世界不间断地运转。我们相信一个组织最大的资产是其成员。因此,我们设计了一种直观的移动解决方案,以促进团队和不同地点之间的生产力和协作。 MaintainX致力于创造一个多元化的环境。所有合格的候选人将被考虑就业,不论种族、肤色、宗教、性别、性别认同或表达、性取向、国籍、基因、残疾、年龄或退伍军人身份。