RQ 数据运营/云数据工程师 - 高级
混合办公模式，每周最多2天在办公室 - 大学大道525号
1年合同 - 2026年1月开始
1个职位空缺 - 1次提交
安大略健康 - 战略、规划、隐私与分析
背景信息
安大略健康需要一名高级数据工程师来开发和运营支持优先项目和系统规划需求的分析就绪数据产品。该资源将与分析师、方法学家和数据科学家合作，设计、构建和优化数据集，确保数据掩码、队列逻辑和患者识别方法的安全和准确实施。数据工程师将在不同领域资产和数据结构之间工作，调整管道以提高性能和可扩展性，并与数据架构、ETL和IT运营合作，将解决方案从沙箱转移到生产环境。
该资源对于支持CCSO数据收集、分析和报告活动在安大略健康分析基础设施中的成功设计和实施至关重要；这些活动将从UHN过渡并最终在UHN中退役。
职责：
· 与分析师和数据科学家合作开发适用的数据产品。
· 编写和管理数据掩码、队列创建和患者识别算法的代码。
· 为特定用例设计和构建分析就绪的数据表。
· 优化大型数据集以提高性能处理和查询。
· 处理不同领域的数据资产和格式。
· 与数据架构、ETL和IT运营合作，支持沙箱并使数据资产运营化。
· 应用现代数据工程实践以确保一致性、可扩展性和可靠性。
· 向各技能水平的利益相关者传达技术方法和见解。
· 在处理复杂或模糊的数据工程问题时做出明智的决策。
交付成果包括但不限于：
· 可重用的数据转换和数据供应脚本
· 分析就绪的数据和信息资产
· 队列创建和患者匹配算法
· 优化的SQL视图和性能调优的数据结构
· 技术文档：数据字典、血统图、架构说明、数据信息表、数据和信息资产目录
· 环境设置、优化和支持
· 为技术和非技术利益相关者准备的报告和演示
必须具备：
• 5年以上使用SQL、数据库设计和Python的经验。
• 5年以上经验，具备PowerBI的工作知识
优先考虑：
• 公共部门经验
期望技能：
• 熟悉SAS和Informatica ETL工具
• 安大略省医疗数据隐私标准和政策
• 熟悉Microsoft Azure产品线
• 熟悉联邦和省级医疗数据
