CRO 前端工程师 - React/Typescript

4小时前全职
88.5万 - 137.6万 / 年 Fyxer AI

Fyxer AI

location 伦敦
unsaved
基本信息 • 该职位年薪为 £90-140k 加股权。 • 我们的高级增长工程师 Kameron 是招聘经理。 • 我们在伦敦 Chancery Lane 的办公室工作,周一至周四上班,周五为居家办公日。 我们在构建什么? 优秀的人们正在全力以赴地做好工作,但由于邮箱的失败而受到阻碍。 我们正在构建一种 AI 生产力工具,旨在消除面向客户角色的人的行政负担。想想房地产、咨询师、招聘人员——那些在电子邮件、日程安排和跟进上花费数小时的人。Fyxer AI 通过整理您的收件箱、用您的语气起草回复以及记录清晰的会议笔记来简化这些任务。 最棒的部分是什么?与许多其他 AI 工具不同,我们的工具实际上被使用。 我们构建的产品几乎无需设置,用户无需学习额外的内容。它直接在 Outlook、Gmail 和 Zoom 中工作。 进展如何? 自 2024 年 5 月推出以来,我们的收入从 0 增长到 800 万美元,服务于数千名付费用户。2025 年 2 月,我们筹集了 1000 万美元的 A 轮融资,以加速我们达到 5000 万美元收入的进程——得到了包括 Salesforce CEO Marc Benioff 和 20VC 在内的顶级投资者的支持。 我们在 2024 年第四季度在旧金山的 HF0——世界上最好的 AI 初创企业加速器,向 Instacart 的 CEO、OpenAI 应用研究负责人和 Snowflake 的联合创始人等专家学习。我们现在处于快速增长阶段,正在寻找最优秀的人才。 我们的价值观: 我们相信小型、充满激情的团队每次都能超越大型、无焦点的团队。这就是为什么我们对加入我们的人非常挑剔。我们正在寻找那些在工作中带来强度、创造力和真诚关怀的人。 从第一天起,您将承担重要责任,并有机会比大多数公司更快地成长。我们信任我们的团队,赋予他们真正的所有权和自主权,因为这才是最佳工作的方式。 我们招聘 T 型人才,他们能够掌握整个产品开发生命周期。您不仅仅是被分配任务来实施,您将拥有整个产品:通过从第一原则思考、查看使用数据和与客户交谈来塑造路线图——然后架构和实施您的想法。 我将做什么? • 简而言之,您将负责提出并完全拥有实施您的实验想法,以促进 Fyxer AI 的产品驱动增长。 • 尽管您将与其他增长工程师一起工作,但该角色需要大量的独立性和自我管理来提出想法并执行它们。 • 您将使用 Metabase、BigQuery 和 PostHog 的数据来生成新想法,分析您的实验并优先处理您的待办事项。 我们理想的候选人是什么样的? 必须具备: • 精通 TypeScript 和 React 的实战经验。 • 能够作为全栈工程师(主要倾向于前端开发)工作,处理客户端和服务器端代码,使用 SQL 回答数据问题,并参与 DevOps 和 CI/CD 过程。 • 核心增长技能,包括数据分析、用户体验设计和产品开发,结合对市场营销和转化心理学的热情,以构思和构建高影响力的实验。 • 在工作中具有紧迫感和强度。 理想条件: • 在早期技术公司工作过作为工程师(<100 人),或曾是创始人。 • 对 LLM、工作流自动化和 AI 代理有浓厚兴趣。 • 之前作为增长工程师或在增长团队中担任软件工程师的经验,或者通过自我驱动的工作展示出以下任何一种能力:优化客户旅程、构建病毒式传播/座位扩展/推荐,或构建收入运营基础设施。 • 了解典型的 B2B SaaS 增长/收入运营工具堆栈——实验、CRM、细分工具。 我们的技术栈: 总体而言,我们使用相当典型的无服务器 TypeScript 技术栈。并不是每个工具都需要有使用经验,但越多越好: • 所有生产代码使用 TypeScript • Firestore 作为我们的生产数据库 • Firebase Auth 作为我们的认证系统 • 后端部署在 Firebase Functions 上,并利用 PubSub 和 Cloud Storage • React 前端,使用 ShadCN 作为组件,TailwindCSS 进行样式,React Query 进行状态管理 • Posthog 用于前端分析(事件、会话、功能标志、实验) • BigQuery 作为我们的数据仓库,使用 Metabase 进行数据可视化。生产数据和 Posthog 事件都流入其中,因此数据集中在一个地方。 • Sentry 和 Google Cloud Logging 用于监控 • Github Actions 用于 CI/CD 申请流程: • 提交您的简历(无须附上求职信)。 • 与 Fyxer AI 团队的某人进行初步通话,以审查您的经验和动机(20-30 分钟)。 • 与我们的增长工程师之一进行经验面试(30 分钟)。 • 实践面试(1 小时): • * 设计一个实验的线框,并向我们讲解您的思考过程(30 分钟)。 • 现场编码练习(30 分钟)。 • 与首席执行官 Richard 会面(30 分钟)。