职位描述
了解团队
加入Grab的商户AI助手团队，我们正在通过先进的对话式AI改变商户互动。我们专注于整合人工智能、自然语言处理和商户洞察，使企业主能够通过mexApp上的聊天界面获取个性化建议、简化运营、优化产品并获得有价值的商业见解。我们的工作旨在为东南亚的商户普及强大的商业工具，确保他们随时获得知识渊博的商业顾问的支持。
了解职位
我们正在寻找经验丰富的工程师加入我们位于新加坡的活力商户AI助手团队。作为关键贡献者，您将设计、构建和维护支持整个Grab生态系统商户的AI解决方案。您将向高级工程经理汇报，并在提高我们AI的有效性和效率方面发挥重要作用。
您将向高级软件工程经理汇报。此职位将在Grab办公室现场工作。
您将执行的关键任务
- 设计和实现核心AI代理模块，包括对话编排、工具调用和内存/状态管理。
- 通过提示工程、LangChain和LangGraph优化代理性能，确保可靠和高效的执行。
- 构建和维护带有向量数据库和缓存的大规模部署检索增强生成（RAG）管道。
- 快速原型和验证新的商户AI助手功能，从概念到价值证明进行迭代。
- 推动大规模代理系统的架构决策，确保可靠性、可扩展性和高效编排。
- 定义和实施评估基准和自动化管道，以衡量代理在准确性、延迟、鲁棒性和用户满意度方面的性能。
- 与产品经理和研究人员密切合作，验证新的商户AI助手功能并确保实际的商业影响。
资格
您需要具备的基本技能
要在此职位中表现出色，您应具备：
- 5年以上的专业编程经验，具有Python和Go的专业知识。
- 在AI代理框架（LangChain、LangGraph）方面的专业知识和RAG管道及向量数据库的经验。
- 扎实的后端技术基础：微服务、数据库、缓存和消息队列。
- 优秀的系统设计能力，确保代码质量和可扩展性。
- 对生成式AI的热情，愿意将新兴研究应用于实际应用。
加分项：具备前端技能（React/Flutter/Web），以构建轻量级AI原型和评估工具。
