APEING正在构建下一代链上交易基础设施，涵盖永续合约、预测市场和高频加密资产。我们的重点不是仪表板或包装器，而是构建能够在链上持续运行的执行级智能系统。
这个职位适合那些已经构建、训练和部署过真实交易或决策系统的工程师，而不是理论或演示。
我们正在寻找一位高级AI/代理交易工程师，他具备构建在实时环境中运行的自主或半自主交易系统的实际经验。
您将设计、训练和部署代理系统，这些系统能够：
- 实时处理链上和链下数据
- 建模市场结构、情绪和制度转变
- 持续做出并执行交易决策
- 在约束、风险规则和资本限制下安全运行
这是一个核心产品角色，而不是研究或支持角色。
您的工作内容包括：
- 在永续合约、现货和预测市场中运行的代理交易系统
- 用于市场状态检测、信号生成和执行时机的机器学习模型
- 实时数据管道（链上数据、订单流、情绪、事件）
- 策略编排、风险约束和执行控制
- 持续训练、评估和实时反馈循环
- 研究和整合AI和DeFi的最新进展
主要职责：
- 设计和部署生产级代理交易系统
- 构建和训练在真实市场数据上运行的机器学习模型
- 实现持续运行的决策循环
- 负责性能指标、回撤控制和故障模式
- 与后端和基础设施团队紧密合作以确保可靠性
- 基于真实交易结果（而不仅仅是回测）改进模型
- 在提供真实优势的地方研究和应用尖端技术
我们寻找的条件（不可协商）
您必须具备：
- 构建实时交易系统或自主代理的验证经验
- 将机器学习模型部署到生产环境的经验，而不仅仅是笔记本
- 对市场微观结构和执行有深入理解
- 能够推理风险、故障模式和对抗性条件
- 精通Python和至少一种系统/后端语言（Go、Rust等）
- 熟悉处理区块链数据和链上执行
如果您从未交付过交易真实资本的系统，这个职位不适合您。
强烈加分项：
- 具有加密交易系统或DeFi协议的经验
- 具有强化学习、在线学习或控制系统的经验
- 具有将机器学习系统与低延迟执行集成的经验
- 曾参与代理框架或自主决策系统的工作
- 在量化交易或大规模应用机器学习方面的背景
