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地点：伊利诺伊州Mettawa（现场）
期限：长期合同
经验：12 - 15年
该职位需要在AI/ML、Neo4j、GraphRAG和GenAI方面的深厚专业知识。
职位描述：
设计、构建和部署利用知识图谱和生成模型力量的前沿AI解决方案。您将在开发高影响力应用程序中发挥重要作用，特别是专注于实施图谱检索增强生成（GraphRAG）系统，以提供准确、上下文丰富且可信赖的AI输出，并以企业数据为基础。
主要职责
• 架构和实施AI系统：领导从创意到生产部署的端到端GenAI解决方案的设计和开发，包括RAG管道和AI代理。
• 知识图谱开发：使用Neo4j设计、开发和维护大规模知识图谱，以结构化复杂的、多源的企业数据（包括结构化和非结构化数据）。
• GraphRAG实施：构建复杂的GraphRAG管道，集成向量数据库和知识图谱，以事实、可验证的信息为基础，支持AI响应，并减少幻觉。
• 模型集成和优化：与数据科学家和ML工程师合作，准备数据和基础设施，以微调开源或专有的大型语言模型（LLM），并优化其性能和效率。
• 数据管道开发：建立可扩展的数据管道，用于数据摄取、嵌入生成、预处理和持续的模型训练/再训练。
• 技术领导与协作：与跨职能团队（如数据工程师、产品经理、业务利益相关者）合作，将复杂的业务需求转化为稳健、可扩展的AI架构，并为初级开发人员提供技术指导。
• 创新与最佳实践：跟踪GenAI、图数据库和MLOps的最新进展，倡导并实施CI/CD、测试和负责任AI的最佳实践。
所需技能和资格
• 经验：12年以上软件开发或AI工程经验，拥有强大的生产就绪AI项目组合。
• 编程能力：精通Python及相关AI/ML框架（如PyTorch、TensorFlow、LangChain、LlamaIndex）。
• 图数据库专业知识：具有丰富的图数据库实践经验，尤其是Neo4j，包括数据建模、Cypher查询语言和图算法。
• GenAI和RAG知识：对GenAI概念、LLM、提示工程、嵌入和构建RAG系统有深入理解和实践经验。
• 云和基础设施：具有在云环境（Google Cloud Platform）中部署和优化模型以及管理项目基础设施的经验。
• 问题解决能力：优秀的分析和问题解决能力，能够应对AI开发中的复杂、新颖挑战。
• 教育背景：计算机科学、数据科学、工程或相关技术领域的学士或硕士学位。
